一、实用标准文案 1、什么是智力？ 什么是人工智能？ 智力通常称为智慧，是人运用知识、认识问题、解决问题的能力。 人工智能是研究如何让笔记本模仿人脑进行推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今为止被认为需要专家处理的复杂问题。 2、人工智能科学体系分为哪几个层次？ 人工智能学科体系大致分为三个层次：人工智能的理论基础包括：与人工智能相关的物理理论、认知科学理论、计算机工程理论与技术、人工智能原理、智能教育水平的特点是知识的拥有和有效应用。 为此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识解决问题以及系统构建技术为主要研究内容。人工智能原理
2、基于理论和工作原理构建的工程系统。 例如：专家咨询系统、专家系统开发工具和环境、自然语言理解系统、图像理解和识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。 3. 人工智能研究的三种方法是什么？ 生物方法利用生物方法直接模拟人类的感官和大脑的结构和功能，创建心理模型和大脑模型。 心理学方法（或“启发式方法”）应用实验心理学的方法来考察人们解决各种问题所采用的方法和策略，总结人们思维活动的规律，并将这些规律编成程序作为心理模型，用一台电脑。 工程技术方法从工程技术的角度出发，研究如何利用电子计算机在功能上模拟人类的智能行为。 4、人工智能领域具有普遍意义的核心议题有哪些？
3. 知识建模与表示； 启发式搜索理论； 常识推理、演绎和解决问题； 机器学习； 人工智能系统组成和语言。 5、人工智能主要有哪些领域？ 1. 专家系统 2. 自然语言处理 3. 机器人学 4. 自动规律证明 5. 自动编程 6. 博弈与决策 7. 组合调度问题 8. 机器视觉（和模式识别） 6. 三大知识主题加工？ (1)知识表示 (2)知识获取 (3)知识应用 7.你学到了哪些知识表方法？ 每种方法的一般用法？ (1) 一阶子句逻辑 表达式； 从句不仅可以表达一些简单的事实，还可以用变量表达“知识”，有时称为“事实的函数”。因此，现有的知识可以用逻辑连接词“和（）”、“或（）”、“子句演算中的“not ()”和“implies ()”。
4、从而表达更复杂的知识。 (2)关系表示(“属性表”表示)用关系来表示推理规则。 如果前提和推论都不包含可变命题，那么规则可以很容易地表达为：IF-THEN（前提1，前提2，前提N，推论）； 前提1和推论都以命题为值。 (3)帧表示如下： (帧1(时隙1(边1)(数据1(标记1(信息1)))(标记i()(数据2(标记1(信息))(数据i))) (Side 2 (Data 1 (mark 1))) (Slot 2) (Slot i) 其中，slot：用于存储描述事物本质以及与其他帧之间关系的属性名称。 Surface：用于指定数据包含在其下层结构Properties中。Data：用于描述属性名的值（包括省略的值），作为指向其他框架的指针并描述过程（参数）。（4）
5、产生式表示（规则表示） 在形式系统中，话语领域的知识分为两部分：静态知识，如事物、事件以及它们之间的联系，用所谓的事实来表示； 用所谓的形式规则来表示推理及其方法。 （5）语义网表示 从数论的角度来看，它似乎是“一个带标签的有向图”，由节点和弧（俗称“边”）组成。 其中，节点代表各种事实、概念、属性和知识实体等，而弧则代表它们之间的关系。 通常，我们将关系的描述视为指标或表针。 （6）。 这个过程是指它通过函数符号作用于某个状态，形成一个新的状态，因此它从初始状态转变为目标状态，这就是我们需要的解。 (7) Script 表示脚本，看起来像是一个具有专门结构的框架。 就像电影剧本一样，一幕一幕地表达一些特定的场景。
6. 事件顺序。 (8)面向对象的知识表示 8.推理的分类？ 充分置信推理（或解释性推理）、主观置信度不足推理（或归纳推理）、不精确推理（也可以认为是置信度不足推理的一种）和非单调推理。 9广度优先和深度优先搜索方法？广度优先算法：建立一个空的OPEN表和CLOSE表； 将初始状态S分配给OPEN表。 若S为目标状态人工智能 文案，则求得解，否则继续向前搜索； 如果OPEN表为空，则无解，则查找失败； 否则继续； 将OPEN表中的第一个状态n（最后）移动到CLOSE表中； 根据一定的原则，选择一条合适的规则作用于n，如果没有新的后继状态形成，则走，否则走； 由 n 形成的所有新后继者都被分配到 OPEN 表的末尾并添加
7、向上指向n的表针； 如果n的任何后继状态是目标状态，则搜索成功，算法执行终止； 否则，走吧。 这里的状态就是节点，节点之间的连接称为弧，弧上的箭头表示只允许双向前进。 深度优先算法：构造空的OPEN表和CLOSE表； 将起点S分配给OPEN表。 若S为目标节点，则得到解。 否则继续向前查找； 如果 OPEN 为空，则搜索失败。 ，否则继续； 将OPEN中的第一个节点n（原来是S）从OPEN表移至CLOSE表； 如果n的深度等于给定的深度限制或叶子节点，则走，否则走； 按某种原则选择适用的规则作用于n，则形成新的后代节点，并将其全部放在OPEN表的末尾。 如果没有后代则转让，否则转让； 如果任何后代是目标节点，
8. 点击 ，则得到解，搜索成功，否则继续。 10机器感知有哪些方式？ 机器感知是通过机器视觉、听觉、触觉等直接感知外部世界，输入自然信息，获得感性知识和智力知识。 其中最主要的是机器视觉和触觉。 而视野是最重要的。 11为什么我们人们喜欢识别专家系统？ 专家系统的好处：虽然没有直接接触专家的人仍然可以通过计算机近距离接触专家会诊。 成为专家自行判断相关问题的辅助工具。 由于收集了专家的知识，可以避免知识的丢失，并且可以轻松地进行知识的传承。 专家系统之所以流行有两个主要原因：它们始终可用。 便于使用。 12.专家系统和数据库系统有什么区别？ 这两种结构看上去很相似，但最本质的部分却有很大的不同，那就是专家系统依赖于知识库
9.推理机制基于知识进行推理，但数据库系统没有这些推理机制。 （其实专家系统还具有学习功能） 13、软件存在哪些问题？ 依靠什么来解决相应的问题？ 软件存在三大问题：功能、质量和丰富性。 功能的飞跃取决于人工智能的发展； 质量保证依赖于软件理论的发展； 生产力的提高依赖于软件工程的发展。 14、公共数据库在专家系统中的作用是什么？ 专家系统是一个工作存储器，用于存储执行和推理过程中的中间结果或参数。 15.人工智能研究的基本主题有哪些？ 研究知识表示、知识库和智能塔的结构。 山东省信息技术水平试卷人工智能初试时间：90分钟满分：100分说明：本试卷分为第一卷和第二卷两部分，共8页。第一卷是客观题，包括选择题和判断题
10.、40道选择题，每题15分，共60分； 10道判断题，每题1分，共10分； 第二卷2页为主观题，共30分，全卷共100分，考试时间为90分钟。 1、选择题： 1：人类智力的特点体现在4个方面。 A：聪明、灵活、学习、应用。 B：能够感知客观世界的信息，处理通过思维获得的知识，通过学习积累知识，提高才能和适应环境变化，并对外界刺激做出反应以传递信息。 C：感受、适应、学习、创新。 D：能够捕捉外部环境信息，能够依靠外部有利激励，能够传递外部信息，能够综合外部信息进行创新思维。 2：人工智能的目的是赋能机器，实现个体脑力劳动的机械化。 A：智能 B：像人一样工作 C：完全替代人脑 D：模型
11.模拟、延伸和扩展人类智能3：下列关于人工智能的说法不正确的是：。 答：人工智能技术与其他科学技术相结合，大大提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科技发展的趋势。 C：人工智能的系统研究从20世纪50年代才开始，所以它很新，所以也很重要。 D：人工智能有力地推动了社会的发展。 4：人工智能研究的一个基本内容是机器感知。 以下示例不属于机器感知领域。 答：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感官能力。 B：让机器具备理解文本的能力。 C：赋予机器获取新知识、学习新方法的能力。 D：让机器具备理解人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域。 下面列出的目标并非其旨在实现的目标。 一个原因
12. 解释别人所说的话。 B：分析、总结或编辑自然语言所表示的信息。 C：享受音乐。 D：机器翻译。 6：为了解决如何模拟人类的感性思维，如视觉理解、直觉思维、理解力等，研究人员发现了一个重要的信息处理机制：。 A：专家系统 B：人工神经网络 C：模式识别 D：智能代理 7：如果知识按照其功能进行分类，则以下内容不属于分类范围。 答：控制策略所代表的知识就是控制知识。 B：能够通过文字、语言、图形、声音等方式编码、记录和传播的知识就是显性知识。 C：用于提供有关问题解决过程的状态变化、运算、计算和动作的知识，即程序性知识。 D：提供概念和事实，让人知道它们是什么，即陈述性的。 8：以下不是知识的特征。 A：复杂性和清晰度 B：进化论和相对论
13. C：客观性和合规性 D：可重用性和可共享性 9：以下内容不是人工智能中常用的低格知识表示。 A：框架表示 B：状态空间表示 C：语义网络表示 D：图像描述表示 10：关于“和/或”图表示的表达方式，正确的是：。 答：“与/或”图是用“与”和“或”来连接各个部分，描述各个部分的因果关系的图。 B：“AND/OR”图是用“AND”和“OR”连接各部分的图，用于描述各部分之间的不确定关系。 C：“AND/OR”图是由“AND”节点和“OR”节点组成的树形图。 它用于描述某些类型问题的层次关系。 D：“AND/OR”图是由“AND”节点和“OR”节点组成的树形图。 它用于描述某类问题的解决过程。 11：构成状态空间的四个元素是：。
14. A：起始状态、目标状态、规则和操作 B：初始状态、中间状态、目标状态和操作 C：空间、状态、规则和操作 D：起始状态、中间状态、结束状态和其他状态 12：关于“AND/OR”图代表了知识的表示，并且存在错误。 答：用“和/或”图来表示知识，便于用编程语言表达，也便于计算机存储和处理。 B：当“AND/OR”图表示知识时，必须同时存在“AND节点”和“OR节点”。 C：“AND/OR”图可以方便地表示陈述性知识和程序性知识。 D：可以用“和/或”图表示的知识不适合用其他方式表达。 13：以下内容不是知识表示。 A：计算机表示 B：“与/或”图表示 C：状态空间表示 D：形成规则表示 14：一般来说，以下语言都是人工智能语言。 A：VBB：帕斯卡
15. lC:LogoD:Prolog15:Prolog语言的三个基本句子是：。 A：顺序、循环、分支 B：陈述、探究、感叹 C：事实、规则、探究 D：肯定、疑问、感叹 16：匹配就是比较两个知识模式。 A：相同性 B：一致性 C：可比性 D：相似性 17：下列程序的运行结果是。 A：ellenB：johnC：ericD：ellen, john, eric谓词likes(symbol,symbol)子句likes(ellen,reading).likes(john,computers).likes(john,游泳).likes(leonard,badminton).likes(eric)
16.,swimming).likes(eric,reading).goallikes(Person,reading),likes(Person,swimming).18: 下面的Prolog程序的运行结果是：。 A：小花B：小明C：小芳Dpingpong谓词likes(symbol,symbol)friend(symbol,symbol)子句likes(xiaofang,swimming).likes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).goalfriend(X ,霞
17. ohua).19: 下面程序的运行结果是。 A：billtammysueB：tammyjoesueC：billsuejoeD：billjoetammy谓词male(symbol)female(symbol)parent(symbol,symbol)子句male(bill).male(joe).female(sue).female(tammy).parent(bill,joe).parent (sue,joe).parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_).20：专家系统是一个复杂的智能软件。 它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程就是一个过程。
18. A：思维 B：思维 C：推理 D：递归 21：开发专家系统的一般方法是。 A：逐步细化 B：实验法 C：原型法 D：递归法 22：专家系统开发过程中使用的专家系统工具通常分为两类：专家系统和通用专家系统工具。 A：模型工具 B：底盘 C：知识库工具 D：专用工具 23：专家系统是以知识和推理为核心的系统。 A：专家 B：软件 C：知识 D：解决问题 24：是专家系统的重要特性之一。 A：有专家的经验 B：可以模拟人类解决问题 C：看起来像专家 D：可以解决复杂的问题 25：通常专家系统包括部件。 A: 4B: 2C: 8D: 626：人类的专家知识一般包括两类：。 A：科学知识和工程知识 B：书本知识和经验知识 C：基础知识和经验知识
19、专业知识D：理论知识和操作知识27：确定性知识指的是知识。 A：能够准确表达 B：正确 C：在大学获得的知识 D：解决问题的能力 28：下列对不确定性知识的描述不正确的是。 A：不确定知识无法准确表达 B：专家知识一般属于不确定知识 C：不确定知识是经过加工的知识 D：不确定知识的事实与推论之间的关系并不简单。 是或否”。29：知识获取的目的是将人类专家的知识转化为专家系统知识库中的知识。获取知识的方式一般有几种。A：2B：3C：4D：530：专家系统推理机最基本的形式是： A：直接推理和间接推理 B：正向推理和逆向推理 C：逻辑推理和非逻辑推理 D：精确推理和模糊推理 31：正向推理专家系统基于
20、以此为起点，按照一定的策略，应用知识库中的知识来推测推理过程。 A：待解决的问题 B：已知的事实 C：证明推论 D：表达目标的从句或命题 32：下列关于不精确推理过程的叙述哪一项是错误的。 答：不精确的推理过程是从不确定的事实开始的。 B：不精确的推理过程最终能否得出某种推论。 C：不准确的推理过程使用了不确定的知识。 D：不准确的推理过程最终会导致不确定性。 推论33：下列不属于专家系统的解释函数的主要作用是。 A：向用户解释为什么得到这个推论 B：向用户解释如何得到这个推论 C：提高专家系统的信任级别 D：向用户解释专家系统的知识结构 34：处于状态重新排列的九宫问题的树（如右图），以下所有选项都是分支节点。 A：B2、C2、D2、E2B：B
21, 4, C2, D3, D8C: B3, C5, D7, E7D: C6, D1, E5, E1435: 在九宫重排问题中，启发函数H(x)+D(x)中的D(x) ） 表达。 A：节点 x 与目标状态位置不同的棋子数量 B：节点 x 与目标状态位置相同的棋子数量 C：节点 x 的子节点数量 D：节点 x 的子节点数量节点x所在层数36：有一个农夫带着一只狼、一只羊和一种菜过河（从北岸到南岸）。 如果没有农民看管，狼就会吃掉羊，羊也会吃掉蔬菜。 而且船很小，只够农夫搬一件东西过河。 用0和1分别代表狼、羊、白菜被运往南岸的状态。 0表示不在南岸，1表示在南岸（例如：100表示只有狼被运送到南岸）。初始南岸的状态为000，表示有狼、羊、和白菜还没有运到南岸。 最终状态是111，也就是说狼、羊、白菜还没有运到南岸。
22、所有的蔬菜都运到了南岸。 利用状态空间为农民找到过河的方法。 南岸出现的狼、羊、白菜的顺序可能是这样的。 A: 000-010-100-101-111B: 000-010-001-101-111C: 000-100-110-111D: 000-001-011-11137: 右图是迷宫，S0是入口，Sg 为出口，以入口为初始节点，出口为目标节点，通道为分支。 从入口S0开始绘制状态树，寻找出口Sg。 根据深度优先搜索方法搜索到的路径为。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sgB：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD： s0-s4-s7-s5-s6-s9
23.-sg39：人工智能的发展过程可以定义为。 A：诞生期和成长期 B：生成期和发展期 C：早期和中期 D：中期和中期 40：中国学者吴文俊教授在人工智能领域做出了贡献。 A: 机器证明 B: 模式识别 C: 人工神经网络 D: 智能代理 2. 对错题（每题 2 分，共 20 分） 1. 广度优先搜索技术的原理是：从根开始树的节点，在树中逐层搜索，当找到目标节点时，搜索结束()。 2、人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，它的英文名称是Pattern Recognition。 主要研究视觉和触觉识别（ ）。 3、人工智能研究的先驱者认为，人类智能主要体现在人学习知识和应用知识的能力，而知识是智能的基础。因此学者们将专门的知识集、规则集和附加过程结合起来
24、形成知识库，开发许多专家系统（英文缩写ES），并在该领域取得成功（）。 4、在知识的框架表示中，一个框架由多个称为“槽”的结构组成，每个这样的结构可以有多个边（）。 5、知识的规则表示中，公式的基本形式是PQ()。 6、人工智能语言只有Prolog语言（）。 7、获取知识有两种方式：自动获取知识和自动获取知识（）。 8、逆向推理是以已知的事实为出发点，利用知识库中的知识按照一定的策略，得出推论的过程（）。 9、知识工程属于人工智能科学范畴（）。 10. 框架表示法是由马文·明斯基 (Marvin Minsky) 首创的。 3、简答题：（每题5分，共20分）1：机器人为什么可以踢足球？尝试分析机器人必须具备什么条件才能踢足球
25. 能力。 2：以低级格式表达下层知识，并使用Prolog语言来表达这些知识。 ”学校有街舞队、戏剧社、体操队、志愿者队四个活动社。曹毅参加了戏剧社，刘忠参加了志愿者队，张平参加了举重队，志愿者队全体成员是张平同事。” 4、运算题：（每题10分，共20分）1：用Prolog编程实现N的阶乘。2：借助专家系统实验shell，按照如下搭建一个简单的专家系统规则。 规则一：如果没有电源，那就是人力车。 规则2：如果有动力源，那么它就是动力车辆。 规则3：如果是动力车辆且动力源是柴油，则为摩托车。 规则4：如果是动力车辆，则其动力源是电力；如果是电力，则为电动车辆。 规则5：如果是人力车，那就是自行车。 考试模拟题参考答案 1、多项选择题1、B2、D3、C4、C5、C6、B7
26.、B8、A9、D10、D11、B12、D13、A14、D15、C16、B17、C18、B19、C20、C21、C22、B23、C24、B25、D26、B27、A28、C29、B30、B31 , B32, B33, D34, B35, D36, B37, C38, D39, B40, A2, 正确或错误 1, 正确 2, 正确 3, 正确 4, 正确 5, 错误 6, 错误 7, 错误 8, 错误 9,正确10人工智能 文案，正确3，简答题1：（1）由于机器人具有与人类相似的个体能力，因此机器人可以踢足球。 (2) 踢足球的机器人应具备以下能力： 能够感知网球的位置和自身的位置。 它可以根据感受到的信息进行分析和判断。 它可以根据自己的判断迅速做出反应，做出打球、投篮等动作。 。 2：社团（武旦
27.).社团(xiju).社团(ticao).社团(yigong).残家(caoyi,xiju).残家(liuzhong,yigong).残家(zhangping,ticao)朋友(zhangping,X):-caojia(X) 、易公）。 4、运算题1：参考答案 predicatesfactorial(real,real)-nondeterm(i,o)clausesfactorial(0,1).factorial(1,1).factorial(X,Y):-X1,X1 =X-1 ,阶乘(X1,Y1),Y=X*Y1.goalr
28. eadreal(X), Factorial(X,Y),write(X,!=,Y),nl.2：参考答案（1）专家系统名称设置：交通识别（2）子句设置：含义子句运输工具为 jiaotong_is 类别为 it_is 事实为正 (3) 知识库设置： it_is (动力车辆): -正 (带电源) it_is (人力车): -正 (无电源) jiaotong_is (电动车): -it_is （动力车），正（耗电量） jiaotong_is（摩托车）：-it_is（动力车），正（柴油耗） jiaotong_is（自行车）：-it_is（人力车） 注：专家系统的子句设置可以不同，但必须与知识库中规则中使用的子句相匹配。文档