亚太人工智能协会（AAIA）的院士包括来自各国的教授（如法国科学大学、美国工程院、欧洲科学大学、中国科学大学、中国科学院院士等）工程院（加拿大工程院、英国皇家工程院、新加坡工程院等）、国际电气电子工程师学会院士（IEEEFellow）、国际计算机联合会院士（ACMFellow）、Fellow国际人工智能促进会会士（AAAIFellow）、国际模式识别商会会士（IAPRFellow）等
AAIA覆盖广泛的人工智能产业，包括AI海洋产业、AI交通产业、AI估算产业、AI通讯产业、AI机器人产业、AI教育产业、AI农业产业、AI金融产业、AI医疗产业、AI能源产业人工智能应用领域，旨在加强全球人工智能领域科学家与其他领域科学家的合作，通过学术研究、学术交流、科学教育、学术会议等方式推动人工智能的发展和应用、学术出版等活动。
周日（7月23日）19:30，亚太人工智能协会（AAIA）2022首届中国西部人工智能峰会将重点讨论大数据、数字经济、分析与智能控制、机器学习、智能交通、跨界就动态学习、情感AI等10余项前沿技术和产业的发展现状进行了深入的交流和讲解。 大会致力于通过多学科交叉融合推动人工智能技术的普及和推广，打造我国人工智能领域产学研紧密结合的高端前沿交流平台。
本次峰会云集了全球人工智能领袖。 60余位亚太人工智能学会院士、300余位专家学者及行业杰出代表分享了前沿技术、行业现状、应用落地、发展趋势及调整等共同关心的热点问题给你。
李学龙，亚太人工智能学会副主席（法国科技大学教授、国际欧亚科技大学教授、IEEE Fellow、ACM Fellow、AAAS Fellow、西北大学校长）理工学院院学术委员会副部长、光电与智能研究所（iOPEN）教授、首席科学家）致开幕词。
IEEE Fellow、IAPR Fellow、同济大学计算机科学系系主任、机器学习与系统生物学研究所所长黄德双院士首先为大家带来了《人工智能与生物医学大发展的思考》的主题报告。数据”。 Grupai教授表示，人工智能还赋能了生命科学和生物医学领域的研究，例如深度学习和结合位点预测、生物医学大数据研究等，这些研究推动了抗生素的发展和靶点的发现。 越来越方便了。 最后亚太人工智能，Grupa教授延伸了他对生命科学和生物医学研究的思考亚太人工智能，提到了三维基因组和DNA结合位点的预测研究、各种RNA数据与癌症的相关性研究、生物医学图像和癌症机制研究、人工智能以及生物医学等，探讨了医疗人工智能的七大应用场景：医学影像、辅助诊断、疾病预测、药物研发、健康管理、医院管理、医学研究等。
IEEE Fellow、IET Fellow、国家杰出青年学者、东南大学手动大学副校长、东南大学总院长李世华院士对《机电系统建模、分析与智能控制》进行深入剖析。 李院长强调，复杂环境下，各种机器设备对智能信息处理的要求越来越高。 李院长阐述了研究定位和研究成果，主要体现在控制理论与应用相结合方面，即在分析不同实际控制系统特点的基础上，设计出具有良好工程实现性的先进控制算法。有针对性的方式。
马教授，国际欧亚大学教授，脑信息与决策分析专家，浙江工业大学校长，中国技术经济学会神经经济管理专业委员会秘书长，中国管理学会名誉副理事长理工科，浙江大学神经管理实验室创始人。 庆国院士作《广义机器学习：框架、科学问题、困难与差距》报告。 马院长首先介绍了什么是广义机器学习，然后解释了如何学习以及如何形成应对策略/行为。 最后，马院长还讨论了一些尽管技术困难但我们仍然可以做的任务，比如多通道感知“人机环境”的变化。
毛国强院士，IEEE Fellow、IET Fellow、国家特聘专家、西安电子科学技术研究院首席院士、西电智能交通研究院教授、西电北京研究院副院长、国家重点实验室副主任综合商业网分享的报告主题为“人工智能在交通系统中的应用及未来展望”。 毛院长为大家讲解了人工智能在交通领域的应用。 交通系统中的传感器越来越多地利用人工智能技术，我们向您展示数字孪生系统和感知系统。 最后，毛院长阐述了未来发展方向面临的一些挑战。
史勇院长，发展中国家科技大学教授、国际欧亚科技大学教授、国务院参事、科技大学虚拟经济与数据科学研究中心主任中国科学技术大学大数据挖掘与知识管理重点实验室主任、中国管理现代化研究会联席主席，分享报告主题为“中国管理现代化研究会的发展与未来”数字经济”。 施院长首先与大家讨论了数字经济的基本问题，并描述了我国数字经济目前面临的挑战。 报告最后，施院长还提出了建议和想法。 他个人提出6点建议：继续加强数据开放和数据保护、继续推进大数据职业技能培训、继续加强“卡屁股”工程新政支持、加快“一证”建设”。 “一码”民生服务体系，加快全社会征信体系建设，积极争取国际话语权。
孙富春院士，中国人工智能学会副理事长、IEEE Fellow、CAAI Fellow、国家杰出青年学者、清华大学计算机科学与技术系主任、清华大学学术委员会委员、常务理事智能技术与系统国家重点实验室副主任校长，报告题目为《跨模态学习的研究与进展》。 孙院长从我们人类学习抓握和操纵物体、学习走路、学习读写、学习言语及其所指代的物体等入手，讨论了这些日常行为中的视觉、听觉和身体感觉。 或者必须整合其他形式的感知来降低另一种感觉的学习效果。 这就是跨模态学习。 最后，孙院长分析了相关研究背景以及其团队目前的研究成果和众多实例。
IEEE Fellow、IAPR Fellow、澳门科技大学计算机与信息科学系院士、香港浸会学院计算机科学系名誉院士唐元彦院士的报告为《机器学习小型化》 ---下一轮人工智能技术“一个方向”。唐院长提到，人工智能（AI）正在加速从“云端”走向“边缘”，进入越来越小的物联网设备。在物联网设备上实现的机器学习过程终端和边缘侧的微处理器被称为“微型机器学习”，或TinyML。TinyML是指工程师用来在毫瓦功率（mW）范围以下的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML是机器学习和嵌入式物联网设备，是一门新兴的工程学科，有可能给许多行业带来革命性的变革。最后，唐院长介绍了微机器学习的最新研究进展。
吴国英，德国科学与人文科学院教授、IEEE Fellow、IAPR Fellow、芬兰萨格勒布大学机器视觉与信号分析中心主任、芬兰大学院士。 她的研究兴趣包括图像和视频描述、情感估计和机器学习。 学习，人工智能。 在赵院长的《VisionbasedemotionAI》报告中，赵院长从浅入深地讲解了宏观表情、微观表情、潜意识肢体动作。 通过动画、图片等，加深对人脸表情识别、微表情分析、情绪手势识别、视频远程心律识别等技术的理解。 最后，赵院长概述了该领域的一些挑战和未来的研究趋势。 情感在人与人之间的互动中发挥着重要作用，已成为未来人工智能研究的重点之一。 其应用领域包括人机交互、情感聊天、心理健康与医学、在线学习、用户或客户分析等。
法国科技大学教授、国家级海外高层次人才、长江学者特聘教授、清华大学汽车与车辆学院永久院士曲晓波教授致辞题为“从智能交通到智能出行”的主题演讲。 曲院士提出，城镇化和立体交通是必然趋势。 瞿院长从城市和系统层面分析了通过屋顶设计提高智能汽车通行效率的研究方法，并详细介绍了团队在建立“能源云系统”、构建“立体“交通网络”方面所做的努力他表示，建立“智慧出行”体系需要着眼未来、跨学科协同创新，并呼吁高校、企业、政府紧密合作，在“行业”深度融合中发挥作用。 -学院-研究-应用”。
本次峰会由中国科学技术大学云估计与智能信息处理实验室主任、中国科学技术大学计算机科学与技术学院院士徐俊刚主持。