2017年被认为是“人工智能应用元年”，也是人工智能发展的拐点。
数据显示，到2025年，人工智能应用市场产值预计将达到1270亿澳元。其中，医疗行业将占市场规模的五分之一。
中国处于医疗人工智能前沿
2016年中国人工智能+医疗市场规模达96.61万元，下降37.9%； 2017年突破130万元，下降40.7%； 2018年预计将达到200万元。
深入检查
为打开医疗人工智能潘多拉魔盒，通过问卷调查等方式进行深入考察。 本次调查返回样本数量达5693份，其中有效样本5465份，有效率95.9%。 样本对象包括61.34%的诊所用户、33.1%从事人工智能+医疗领域的企业用户、5.56%的资本用户。
问卷调查数据显示，在医疗行业，78.5%的企业拥有成熟的应用，正在尝试或计划应用人工智能技术。 同时，76.39%的人认为人工智能技术将广泛应用于医疗行业。
报告分析
报告显示，人工智能已广泛应用于医疗健康领域，包括语音识别、医学影像、药物挖掘、营养、生物技术、急诊室管理、医院管理、健康管理、心理健康、可穿戴设备、风险管理等管理和病理学 12 个领域。
报告认为，我国医疗人工智能发展存在三大劣势：
1、我国人口基数大，医疗资源分布不足，使得人工智能医疗的应用成为刚性需求；
2、人工智能在各领域的技术积累已达到突破点人工智能 文案，对医疗人工智能的落地能够起到巨大的推动作用；
3.国家新政股息。 2013年以来，国务院、国家发改委等相继发文，多次提及智慧医疗领域的发展问题。
报告称，人工智能+医疗将在不久的将来产生可穿戴设备、语音识别、图像识别“三大应用”。
可穿戴设备
作为收集健康数据的基础，可穿戴设备可以说已经作为人工智能的先驱进入了公众的视野。 并且因为数据准确性、标准化等诸多激励因素，成为了“鸡肋”产品。 随着人工智能技术的快速发展、医疗数据采集和应用的建立以及物联网环境的推广，可穿戴设备将再次增加其用途，保护人们的健康。
语音识别
语音识别可以有效缓解诊所三大痛点：效率、安全、数据。 由于写病历工作量大，不少医生在写病例时选择复制粘贴，夸张到左右腿混淆的程度。 这导致临床误诊率增加，甚至医疗事故的发生。 安全问题不能容忍。 忽视。 语音识别功能与现有的电子病历系统很好地集成。 在记录每个病人的病情时，通过语音录入大大提高了效率，将医生从机械的文件录入工作中解放出来，提高了医疗效率。 和患者的经验。
图像识别
在医学影像方面，人工智能不仅可以识别图像，还可以通过对大量图像数据和诊断数据的深度学习和训练，掌握诊断能力。 以肺囊肿为例人工智能 文案，人工智能可以降低假阴性率，识别多种脑部肿块，如磨玻璃囊肿、血管旁结节、微小囊肿、多个小结节等难以识别的囊肿。
研发动机
报告还强调，人工智能+医疗行业仍面临监管、理念、技术、安全、碎片化五大困境。 孙杨介绍，目前市场上的应用技术还不成熟，产品处于无用状态，缺乏自主研发的动力； 缺乏标准的安全评估体系； 各公司单独进行研究，缺乏沟通和适当的思想碰撞。 这个问题亟待解决。