10月31日，中共中央政治局召开第九次人工智能发展现状和趋势集体学习。 习近平总书记指出，要加强人工智能与社会治理的结合，发展适合政府服务和决策的人工智能系统，用人工智能改善公共服务和社会治理。 贯彻落实总干事重要讲话精神，要把握人工智能大势所趋。 在社会进步分校，我们要用人工智能，敢用人工智能，善于用人工智能。 这是我国最高标准、最好水平的对标。 高质量发展、高质量生活的要求群体人工智能公司，也是治理体系和治理能力现代化的组成部分。
人工智能对政府治理能力提出挑战
人工智能的本质是通过大数据感知和深度学习，让机器像人一样思考和处理复杂问题。 人工智能的发展将对政府的治理模式和绩效逻辑产生颠覆性影响。 人工智能时代的政府必须具备更好的道德能力、更广泛的协调能力、更新的技术能力和更稳定的安全能力。
人工智能对政府的道德能力提出了更高的要求。 人类社会现有的行政伦理要求，任何人权的行使和决策都必须由人组成的组织来决定，即人类主体的行为可以在没有任何非人类主体的情况下进行判断。 也正是由于这个原因，迄今为止，信息技术在人类社会中的应用对行政流程的革新还停留在辅助层面，即计算机系统提供相应的证据，并进行初步的信息整合和分析，以及最终的决策还得由人来完成。 然而，人工智能时代的到来将对此提出挑战，并由此形成两个基本问题。 一是即使未来的社会治理模式是人工智能给出方案和行动方案，最终决定还是由人来做，但有没有这些体现机器而非人类意志的“科学方案”呢？偏离了多个选项？ 人类有行政伦理吗？ 二是更进一步。 如果人工智能做出的决定或解决方案在执行过程中出现问题，谁来为这种严重后果负责？ 其权威性和合法性又该如何处理？
人工智能对政府提出了更广泛的协作能力要求。 大数据是人工智能的底层支撑和中间阶段。 但受政府内部“区块制”影响，人工智能时代的底层协同仍面临不小障碍。 在政府内部协调层面，由于各部门数据库的建立和运行缺乏统一的标准和规范，各部门的数据资源和信息系统各自监管运行，不存在差异它们之间在操作系统、网络契约和语义方面。 表达方式、数据库类型、甚至硬件管理平台都有很多不同。 信息流通和数据共享的障碍严重限制了人工智能在社会治理中的充分运用。 与此同时，下级政务人工智能系统“遍地开花”，也对上级政务人工智能系统的统筹提出挑战。 在政企关系层面，政府与人工智能企业的合作还缺乏较为成熟的模式。 现有的政府与人工智能企业的合作多以服务外包或合作建设的形式进行。 这两种模式都存在稳定性和安全风险。
人工智能对政府提出了新的技术能力要求。 随着人工智能作为交叉学科研究的前沿及其在实际应用中的快速深入，人工智能在技术能力层面对社会调控的新要求主要集中在两个方面。 第一，目前人工智能开发企业还不够。 事实上，我国目前拥有阿里、腾讯、华为等龙头企业，人工智能企业数量达到1040家，位居全球第二。 但在基础理论、核心算法、关键设备等方面与发达国家仍有较大差距。 尚未形成具有国际影响力的完整人工智能生态系统，无法满足我国各级政府对人工智能技术的巨大需求。 其次群体人工智能公司，中国政府内部人工智能人才严重过剩。 这也意味着，除了政府无法发展自己的人工智能系统外，更重要的是，政府也将失去辨别和监管人工智能在社会改善领域应用的能力，从而引发相关问题。效率风险。
人工智能对政府提出了更加稳定的安全能力需求。 人工智能时代的到来，将掀起一场比互联网更猛烈的变革，必将对政府的信息安全带来更大的考验。 一方面，人工智能降低了政府机构系统被恶意攻击的可能性。 人工智能技术所采用的学习算法，其实为其普及带来了极大的便利，但也有其“笨拙”的一面。 如果系统瘫痪，将给严重依赖人工智能运作的社会系统带来混乱。 另一方面，人工智能时代重要设施和关键项目的管理将面临更大压力。 如果黑客绕过防火墙恶意攻击甚至篡改人工智能程序对重要设施发动成功攻击，后果可能不堪设想。 的。
人工智能时代如何提升社会治理效率
人工智能时代是一个看似遥远，实则渐近的新时代。 在新技术环境下，政府可以通过转变观念、确定路径、识别机会和评估创新来提高社会治理效率。
一是转变观念，创新行动观念。 思想是行动的先导，人工智能能否在社会治理中发挥更大作用，首先取决于治理主体的认知态度。 尽管当前的人工智能技术在个体水平和维度上接近、达到甚至超越了人类智能，但它作为人类创造物的器乐性却没有改变。
从人与技术的关系来看，人工智能本质上还是人。 这也意味着我们要转变观念，创新行动观念，树立正确的“认知观”，即通过提升各级政府和政府部门对人工智能的治理理念，重视发展。同时，积极制定相应的新政策，鼓励人工智能在社会治理中的应用，通过政府对公共服务的统筹，促进人工智能在社会治理领域的发展。 据悉，推进人工智能还必须树立正确的“群众观”，即在智能时代，公众已经从被动参与转变为主动参与，从间接参与转变为直接参与，每个人已经成为数字世界的一部分。 这里的副本是一个“准代码”。 通过人工智能技术和深度学习提取群体特征，政府可以在预测人民需求和提供精准服务方面做得更多。
二是确定路线，把握节奏。 人工智能的应用离不开政府流程的重构。 结合党和政府在整风中发挥主导作用的实际情况，人工智能在社会整风领域的应用可以分为三个阶段：
——科技化1.0阶段，即政府与相关企业合作，利用人工智能为公众提供基础公共服务，公众通过人工智能平台向政府反馈信息，实现服务的无缝衔接和标准化.
——社团主义2.0阶段，即政府和企业共同运营的人工智能平台积累了一定的知识基础后，可以主动为公众提供个性化的公共服务，政府作为主体负责公共服务，通过与科技企业合作的形式，将科技与公众需求相结合，实现整治一体化效果。
——价值引导3.0阶段，即人工智能发展到强大后，政府已经探索出治理与科技有效结合的新路径。 政府可以通过开放治理发挥价值引导和问责监督作用，让人工智能在社会治理和公共服务中选择“自主创业”，实现高度自治。
三是找准时机，创新整改模式。 人工智能时代，以提升治理效率为中心的智慧治理模式创新，需要在技术上下功夫。
一方面，政府可以从人工智能应用在社会改善中的关键要素入手，找准人工智能应用的“痛点”、“难点”和“堵点”，通过对人工智能应用的技术改造。智能办公系统，实现政府监管。 以及对服务对象的人工感知和智能识别，有针对性地提出技术解决方案。 另一方面，人工智能时代的社会治理需要智能化的社会治理综合系统。 也就是说，政府机构要实现现代通信、计算机网络、媒体集成和智能控制技术等功能应用的集合，并通过加强数据挖掘系统和数据存储系统建设，促进社会进步。政府努力对各种非数值和非结构化数据进行有效整合和动态管理，并通过有选择地引入语音识别技术、自然语言处理技术等，在人机交互过程中生成知识库和推理整治模型机和类库，为创新治理模型提供数据和技术支持。
四是创新评价，实现可持续安全改进。 人工智能时代社会治理绩效评价要牢牢把握人的主体地位和风险控制两个关键点。
在评估框架的设置上，要坚持人的主体地位，即人工智能政务系统的评估是人设计的评估方案，评估的参与者是人。 考核的过程要注重人的体验，考核的改进也要提高。 以人民满意为标准。 不仅要关注技术的价值，更要关注人的自主性和控制能力的提升，尽可能建立以人为本、可持续发展的人工智能政务体系。 在评估过程中，人工智能在社会进步过程中的应用风险控制是核心，通过委托第三方专业机构的模式，数据存储系统、机器学习系统、自然语言处理系统评估人工智能的损失函数。 综合评估，作为修复和建立互死机制的重要参考，尽早解决人工智能的系统漏洞，确保人工智能政务系统的安全稳定运行。
（作者单位：北京社会科学院政治与公共管理研究所）