由英特尔下一代Tiger Lake处理器驱动的笔记本电脑即将面世，其图形性能得到了大大改善。Tiger Lake的集成GPU将使用英特尔期待已久的Xe LP Graphics，这是Team Blue最新图形架构(第12代)的低功耗版本。到现在已经有两年了，英特尔进军(或重新进入)独立显卡市场的愿望都建立在Xe架构的基础上。在2018年，英特尔宣布打算创建一个全新的架构，该架构将从客户端工作负载扩展到数据中心-“从万亿次浮点数到petaflops”。
Xe将有多种实现，我们将分别进行介绍：关于Xe Graphics的所有知识都涵盖了高级概述，Xe HP和Xe HPC用于数据中心，新发布的Intel Xe HPG是GPU。适用于那些希望替代AMD和Nvidia GPU的替代产品的发烧友和游戏玩家。但是，让我们关注Xe LP，它是基于Intel的10nm SuperFin工艺构建的，主要用于笔记本电脑和移动解决方案的集成和入门级图形解决方案。
可以通过多种方式来提高图形性能，而Xe LP专门针对低功耗设备。我们可能会看到Xe LP的更高功率的实现，英特尔尚未讨论，但主要目标是10W-30W，这是与CPU共享的功率。构建可在如此低功耗范围内良好运行的GPU与构建用于台式机的大型250W(或更高功率)芯片有很大不同。英特尔已努力通过Xe LP架构交付三件事：更多的FLOPS(每秒浮点运算)，每个FLOP更高的性能以及每个FLOP所需的功率更少。
第一个非常简单。将更多的计算资源投入设计中，您可以做更多的工作。第二个是处理这项工作的效率。我们经常注意到，各种GPU和CPU架构并不相同。例如，今天的AMD RX 5700 XT的额定值为10.1 TFLOPS，而Nvidia的RTX 2070 Super的额定值为9.1 TFLOPS(均使用升压时钟)。从理论上讲，RX 5700 XT具有11%的性能优势，但看看我们的GPU层次结构，您会发现在一系列游戏和测试设置中，2070 Super的运行速度提高了5%。它基本上取决于IPC或每个时钟的指令：您可以从一个体系结构中获得多少实际工作?
但是，难以利用的原始计算能力可能是浪费的，这就是第三个设计目标要解决的问题：每个FLOP使用更少的功率。再次回顾以前的GPU，AMD的RX Vega 64额定可提供高达12.7 TFLOPS，而竞争的Nvidia GTX 1080仅为8.9 TFLOPS。在实践中(四年后，运行现代游戏套件)，RX Vega 64比GTX 1080快约7%。问题是，从实际GPU功耗来看，Vega 64平均使用298W，相比之下，对于GTX 1080，为181W。(在这种情况下，TDP实际上相当准确，并非总是如此。)对于台式机，额外的118W可能不是世界末日，而是在轻薄的笔记本电脑中，每个瓦数很重要。