随着众多AI处理器初创公司的加入，AI处理正在改变CPU，GPU和FPGA公司之间的世界秩序。战斗曾经主要在数据中心进行，但他们都不得不逃到了网络边缘的新战场。在这种前提下，位于加利福尼亚州埃尔多拉多希尔斯(El Dorado Hills)的AI处理器初创公司Blaize凭借其刚刚宣布的AI硬件和软件正朝着前沿发展。
将AI推论推向边缘的市场力量已广为人知。隐私问题，带宽问题(在边缘到云之间来回移动)，延迟和成本问题使AI处理越来越边缘化。
但是，业界是否会看到一种新颖的AI处理架构席卷边缘AI市场，人们对此知之甚少。或者，是否会有大量的SoC和AI加速器针对边缘的不同细分市场?
Blaize联合创始人兼首席执行官Dinakar Munagala认为，他的图流处理(GSP)架构将有机会渗透到前阵营。Blaize试图填补当前可用的边缘AI解决方案所留下的空白。
不同的应用程序需要采用不同的措施来降低功耗，延迟，处理器性能和可编程性(当然，平衡会影响成本)。很难涵盖所有可能性，这会造成Blaize打算占据的空白。
他强调说，在所谓的边缘AI解决方案(通常计算能力通常太小)与传统GPU和CPU(价格过高且边缘功耗过大)之间存在鸿沟。
新产品
Blaize并不是那些“无话不说”的新兴公司之一。一年前它录制了测试芯片。自7月初以来，其生产模块已启动并运行。
据Munagala称，自那时以来，该公司已经将其测试模块交付给“超过六十个潜在客户”。首席投资者兼合作伙伴Denso帮助Blaize推进了其在汽车领域的GSP体系结构。鉴于许多客户已经使用Blaize的硬件和软件已有一年了，所以Blaize有信心将其GSP设计用于边缘的工业，汽车，零售和工厂车间。
同时，Blaize上周推出了两个平台-Pathfinder和Xplorer。两者都将在第四季度上市。
Munagala强调说，他的公司不从事芯片销售业务。它提供模块和插卡。
探路者平台上的第一款产品是P1600嵌入式模块上系统，批量订购价为399美元。信用卡大小的模块与Arm CPU和Blaize GSP集成在一起，是一个独立的系统(不带主机处理器)，例如可以放入相机内部。