导读当前，医生必须通过根据15种不同的标准评估患者的活组织检查以建立评分，从而预测OED演变为癌症的可能性。然后，该分数确定是否需要采取措
当前，医生必须通过根据15种不同的标准评估患者的活组织检查以建立评分，从而预测OED演变为癌症的可能性。
然后，该分数确定是否需要采取措施以及应采取何种治疗途径。
研究人员说，但是活检结果相似的患者的治疗方法通常存在巨大差异。例如，可以建议一个患者进行手术和强化治疗，而可以监视另一患者的进一步变化。
谢菲尔德大学临床牙科学院的高级临床讲师Ali Khurram博士说：“ OED的精确分级对主观诊断甚至是有经验的病理学家来说都是巨大的诊断挑战。
“正确的分级对于早期口腔癌的检测至关重要，以告知治疗决策，使外科医生能够确定是否应该对病变进行监测或手术切除。
“机器学习和AI可以通过消除主观性，使用自动化和量化指导诊断和治疗来辅助组织诊断。到目前为止，尚未对此进行研究，但是AI可以通过确保准确性，一致性和客观性来彻底改变口腔癌的诊断和管理方法。”
所开发的算法将帮助病理学家评估活组织检查，帮助他们对细胞的分级和患者的治疗途径做出更明智，更公正的决定。
研究人员说，所提出的算法具有很强的潜力，可以迅速地应用于全世界的临床和诊断实践。
Khurram博士补充说：“人们通常会受到AI的威胁，但是，取代了医生的专业知识，异常高水平的培训和经验，该技术可以帮助他们做出决策并补充他们的技能。”