像软件空间中的多种娱乐形式一样，iGaming的世界是依赖于人工智能技术的应用程序的世界。AI-iGaming连接在其常规操作的关键方面能运行到何种深度，才使该行业与现代产品脱颖而出。在本文中，我们希望探索这些途径中最重要的两种，以揭示这些系统的集成变得多么关键。
信赖性测试
也许将iGaming与AI结合使用最常见的就是游戏测试。作为用于确保平台可靠性和统计一致性的软件的一部分，在这些情况下，AI系统被实现为执行传统上由人类执行的工作。AI在此等式中扮演如此重要角色的原因有两个。
首先，提供现代在线赌场游戏的许多软件开发人员都非常多产。对于NetEnt和Microgaming这样的行业内较大的开发人员来说，每年发布数十款类似老虎机的游戏是很常见的。虽然小型团队可以并且已经有效地建立了一系列引人入胜的体验，但是在人类规模上实际上不可能测试如此众多的游戏以确保它们对下注者公平。
这就是第二个原因，那就是AI如何有效地对游戏进行压力测试，其速度比人类以往要快数千倍。通过运行相同的和经过稍微修改的测试数千次，bug抬起头来的可能性变得无限高。在确实出现这些情况时，程序员可以进行调整并应用补丁，然后再进行进一步测试。
测量人为因素
硬币的另一面从测试游戏以确保游戏的公平性，到衡量用户以防止作弊或可疑游戏。此处的应用程序在轮盘和百家乐等真人娱乐场游戏中最为常见，尽管最有价值的系统也参与了诸如Hold'em之类的竞争游戏。
在像Hold'em这样的游戏中，存在一些统计现实情况，这些现实情况必然适用于所有游戏。监督人员实时跟踪此类统计信息不仅在数学层面上很困难，而且在人力可用性方面也是站不住脚的。
AI监视系统无需担心，可以轻松确定游戏何时开始超出统计可实现性范围。从这里开始，可疑行为(如果公开)可以被完全禁止，或者传递给员工以分析其是否属于人类可能性范围之内。