导读 2021 年 12 月 2 日- 马萨诸塞州综合医院 (MGH) 的研究人员发现，磁共振成像 (MRI) 和人工智能 (AI) 可用于检测肿瘤细胞死亡的
2021 年 12 月 2 日
- 马萨诸塞州综合医院 (MGH) 的研究人员发现，磁共振成像 (MRI) 和人工智能 (AI) 可用于检测肿瘤细胞死亡的早期迹象，以响应一种新型病毒癌症疗法。
据研究人员称，最近的一种治疗性病毒显示出在选择性杀死癌细胞的同时保护正常组织的前景，为治疗侵袭性脑肿瘤创造了希望。为了改进基于病毒的治疗，必须对治疗反应进行频繁的无创监测。监测对于了解病毒和癌细胞之间的相互作用很重要。
研究小组使用定量分子MRI 图像来测量多种组织特性。据研究人员称，这种方法可以比其他技术更快地监测治疗反应，在病毒治疗后 48 小时可见。
“我们对 MRI 扫描仪进行了编程，以便为不同的分子化合物和细胞 pH 值创建独特的信号‘指纹’。然后使用深度学习神经网络来解码指纹并生成定量的 pH 值和分子图，”Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心的研究员 Christian Farrar 博士在一份新闻稿中说。
“MRI 分子指纹识别方法在一项小鼠脑肿瘤研究中得到验证，在该研究中，肿瘤用一种新型病毒疗法进行治疗，这种疗法可以选择性地杀死癌细胞。”
为了进一步增强 MRI 方法，研究人员开发了一种AI 方法来检测由病毒引起的肿瘤细胞死亡，从而可以快速检测治疗反应。
Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心的研究员 Or Perlman 博士说：“这项研究证明了在医学中实施基于计算机化人工智能的技术对疾病背后的生物过程进行非侵入性研究的力量和前景。” .
“这种方法成功的最有趣和最关键的组成部分之一是使用模拟分子指纹来训练机器学习神经网络。这个概念有可能被扩展和研究，以解决其他医学和科学挑战。”