铜魂来自奥飞寺
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在线课程有上千门人工智能机器人学导论，但哪门课程才能称得上是皇帝呢？
近日，科技新闻网站HackerNews根据网友帖子进行了一轮公平投票。 您集思广益并投票选出了最佳和最受欢迎的在线课程资源的版本。
该资源类型丰富，重点关注数据科学、人工智能、机器学习、数学、软件等计算机科学课程。 它对课程内容进行了详细的介绍，还包括网友之前讨论的建议。
对了，课程地址已经附上了，不用再东奔西跑找资源了。
短短三天时间，这份榜单在HackerNews上的浏览量就突破了600次，网友纷纷大呼“有用的信息太多了”！
课程介绍
本列表共介绍了62门热门课程。 课程均来自小型开放课程平台Coursera和edX。 他们由哈佛大学、华盛顿学院、麻省理工学院等机构的班主任授课。 其中大部分都是免费的。
Qubit评选出十大热门AI课程：
《机器学习》
该课程来自耶鲁大学，由 Andrew Ng 先生授课。 主要介绍机器学习、数据挖掘和模式识别的基础知识。 研究持续时间为11周。
课程地址：
“人工智能”
由波兰学院帅气讲师 Ansaf Salleb-Aouissi 教授的人工智能入门课程。 内容包括AI发展历史、基本概念介绍、机器学习算法基础、AI应用方向、Python入门等。
课程地址：
《深度学习》
是的，这就是Ng Enda的著名球场。 要了解深度学习的基础知识，包括如何构建神经网络以及如何从头开始构建机器学习项目，这本书是最佳选择。
据悉，吴恩达还邀请了一批深度学习专家讲述自己的经历和故事。
课程地址：
机器学习
该版本的机器学习课程来自芝加哥学派，包含五个子课程，分别是机器学习案例研究方法、回归、分类、降维和检索问题。
每道题都有专门的突破口，从四个角度理解机器学习的基础知识。
课程地址：
计算机科学导论
耶鲁大学课程，代号CS50。 如果您在开始机器学习课程之前对计算机科学和编程整体了解不够，那么本课程非常适合热身。
本课程除了从宏观层面讲解计算机科学中的算法、数据结构、封装、资源管理等基本概念外，还讲解C、Python、SQL、JavaScript、CSS、HTML等语言。
课程地址：
神经网络和深度学习
本课程是吴恩达的deeplearning.ai专题课程系列之一，面向有一定基础的学习者。
与入门级课程不同，本课程已经涵盖了构建神经网络过程中关键参数的设置，也融入了近期深度学习研究的主要技术趋势。 课程内容甚至可以在笔试时给你加分。
课程地址：
中国联通机器人控制
在学习了一定的基础理论知识后，将理论转化为现实生活中有趣的应用也是一个不错的选择。
这套机器人课程来自德克萨斯理工大学。 它侧重于将理论基础应用于机器人连接问题。 有趣又好玩，不失为学习过程中的调味品。
课程地址：
设置机器学习项目
如果要说在线课程的著名主讲人，那就非黄恩达老师莫属了。 本课程针对中级玩家人工智能机器人学导论，仅需7小时，门槛较低。
内容主要以一般性理解为主，包括诊断机器学习系统中的错误、理解端到端学习、迁移学习和多任务学习等，还配有英文字幕buff。
课程地址：
适合所有人的 Python
德克萨斯学院的这套课程主要介绍Python编程的基础知识。 课程介绍还指出，对于初学者来说，只需最简单的基础物理知识就足够了。
10个小时，带你从0→学习安装→学习编写你的第一个程序→学习使用核心编程工具。
课程地址：
顺便说一句，HackerNews 还提供了每门推荐课程的简要文字介绍，以及网友之前讨论的评论和相关地址。
门户网站
不仅有计算机科学相关的课程，这个列表还有《佛教与现代心理学》、《初学者吉他》等许多有趣的兴趣课程。 其实彩蛋还有很多呢~
好课清单：
讨论地址：
2019年，祝你学业有成。
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