视频游戏中的人工智能意味着视频游戏中的角色会像人类玩家控制他们一样创造性地行动。 它提供自适应和响应迅速的视频游戏体验。 1949年初，密码学家克劳德·香农在游戏中发现了人工智能，这让他想起了笔记本上的两人围棋。 具有独特有趣技术的游戏始终是人工智能发展的重要关键。
游戏中人工智能的历史
Wolfenstein 是 1992 年发布的第一款 3D 视频游戏。这是一款二战系列游戏，士兵以简单的方式出现在人工智能中。 其中所有可能的风暴列表是由设计师创建的，他为每种情况分配了准确的响应。 这个游戏的开发者考虑了1992年敌方士兵可能遇到的所有情况，包括英雄介入，敌人向他射箭，看不见他等等，在开发游戏的时候，他们列举了每一种情况情况，并给机器人指示该怎么做。 游戏开发者会考虑普通人在开发游戏时会想到的每一个触发器。
人工智能如何帮助改善游戏体验？
游戏中的人工智能有助于对人类玩家进行建模，以了解各个玩家在与游戏互动时的体验。 简而言之，人工智能可以帮助开发者了解玩家在做什么以及他们在玩游戏时的感受。 反过来人工智能游戏，开发者可以借助AI以不同的方式改进游戏人工智能游戏，为玩家带来良好的游戏评价和提升的游戏体验，甚至为游戏的盈利创造价值。 人工智能可以控制游戏的玩家和非玩家角色，使用人工智能来提升玩家体验可以增强和鼓励游戏的设计过程。 努力构建真实感而不是破坏游戏结果的 AI 是大多数开发人员试图实现的 AI 类型。
人工智能对游戏业务的影响
游戏中的人工智能对游戏商业领域的影响很大，而不仅仅是游戏体验领域。 为此，他们开始使用更多人工智能工具。 朱利安·坦格利乌斯 (Julian Targaryus) 是伦敦学院人工智能和电子游戏交叉领域著名的副院长专家。 据他介绍，将游戏控制权交给人工智能系统可能会改变我们对游戏本质的理解。 未来，这款在游戏构建过程中发挥了艺术作用的软件可以创造出常青、持续的动态体验。
人工智能游戏设计的难度等级
人工智能定义了游戏的难度。 “Rubberband AI”是与玩家技能相匹配的AI。 AI 通过弄清楚玩家如何玩游戏来定义难度。 例如，如果我们参加赛车游戏，其他玩家会越来越熟练我们的比赛方式。 游戏中的人工智能有助于了解您的游戏水平。 它还会根据您玩游戏的技能创造更好的体验。 为了给玩家保持更好的体验和具有挑战性的游戏关卡，游戏对人工智能的需求特别大。
游戏需要加入多少AI？
人工智能为游戏注入了开发人员应用的复杂条件逻辑。 游戏的复杂性取决于开发者的思维过程以及他设计游戏的方式。 更多的人工智能应用游戏虽然有更多的复杂性。 AI 不断地跟踪玩家的行为或他的动作，因此开发人员可以应用某些逻辑来让敌军更具侵略性。 人工智能在视频游戏中只有一个目的。 如果游戏中走廊里有守卫，那么AI的功能主要是关注他们在走廊里应该做什么。 为此，人工智能让游戏对玩家来说更加有趣。
人工智能对节省劳动力成本的影响
由于人类游戏设计师和开发人员成本高、要求高，游戏公司为了节省人力成本，选择人工智能辅助开发。 为此，在人工智能的帮助下，数百名工人花费数年时间开发的游戏现在无处不在。 用算法代替游戏美术师和开发者具有竞争优势。 人工智能已经很好地将员工从耗时的任务中解放出来，从而更快、更便宜地创建内容。 人工智能还可以处理视觉和音频数据。
景联文科技如何提供帮助？
游戏行业的人工智能改变了你对游戏开发的思考方式，让游戏变得更加有趣和具有挑战性。 在游戏中有着广阔的前途，以其优美动人的行为吸引着玩家参与到游戏中来。 为了训练这些游戏系统，需要大量的训练数据。
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