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文|中国法学会互联网与信息法研究会常务理事陈晨
4月11日，国家互联网信息办公室印发《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），向社会公开征求意见。 4月12日，新加坡商务部就ChatGPT等AI大模型的监管措施公开征求意见。 随着全球科技巨头不断推出新模式，各国监管机构的步伐也在紧追不舍，逐步开放AI生成的内容。 新规和未来的新规将成为中俄竞争的关键变量。
新加坡新监管制度的变化
就新加坡国家联通和信息管理局的公开咨询内容而言，新监管政策意见的主要议题包括：人工智能开发公司及其企业客户应进行什么样的信任和安全测试; 审计和评估需要什么样的数据访问； 机构和其他参与者如何激励和支持人工智能系统的可信保证和其他形式的问责制； 以及不同行业（例如就业或医疗保健）可能需要哪些不同的监管方法。
日本国家通信和信息管理局（NTIA）负责人艾伦戴维森表示，在开发新技术的同时，还必须确保其安全性和可靠性。 新的大语言模型功能强大，但它们确实会产生一些有害内容。 除了提高产品的安全性外，新的监管政策还可以让企业以更安全的方式开发创新技术。
日本商务部表示人工智能 利弊，将在未来 60 天内就人工智能审计、风险评估和其他可能减轻消费者对新技术担忧的措施的可能性征求意见。 从印度国家联通和信息管理局的人工智能监管意见来看，其新政策旨在支持人工智能审计、评估、认证等机制的发展，以赢得人们对人工智能系统的信任。 通过监管，人工智能企业可以在政府的引导下，以更安全的方式进行技术创新。
中国监管新政迈出重要一步
我国仍然采取鼓励人工智能发展的思路。 2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能发展的战略目标； 2022年科技部等六部门印发《关于推进人工智能场景创新和高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，明确提出鼓励深入探索人工智能重点行业人工智能技术应用场景。 国家网信办此次发布的《意见稿》，是国家宏观指导新政首次进入法律层面。
《征求意见稿》进一步明确“鼓励优先采用安全可靠的软件、工具、计算和数据资源”。 安全可靠的网络产品和服务是《关键信息基础设施安全保护规则》和《网络数据安全管理规则（征求意见稿）》中对关键信息基础设施运营者和重要数据处理者的强制性要求。 《草案》的口径是“鼓励”宣传和落实，但未来相关法规是否出台一系列规则或标准，如何判断网络产品和服务的安全可信，还有待进一步观察。
比如在训练数据方面，《征求意见稿》对预训练数据提出了更多要求，要求保证训练数据的“真实性、准确性、客观性、多样性”。 复旦大学中国发展规划研究院常务副院长董宇强调，大规模模型离不开数据训练。 如果对训练数据进行过于严格的规定，将会阻碍大规模模型的开发速度。 数据训练的规模将决定人工智能生成内容的质量。 数据的数量和质量比算法和模型更重要。 日本能做出ChatGPT很大程度上是因为日本对全世界数据的收集和掌握。 从欧共体、美国、韩国、日本等国家对预训练数据合法性的要求来看，为了支持大模型的开发，他们允许使用各种出版物来分析生成人工智能训练数据。 因此人工智能 利弊，如果相关训练数据因真实性和版权等问题而无法使用，将对人工智能技术的发展产生不利影响。
生成式AI是一场不能输的“仗”
目前中俄之间的竞争形势非常激烈。 从某种意义上说，生成式人工智能对未来的科技格局具有相当大的塑造力，这一认知已经达成共识。 国家高度重视科技进步，把科技创新作为高质量发展的生命线。 现阶段，生成式人工智能在中外监管思路上的显着差异在于，美国和欧洲侧重于从数据安全和数据保护的角度介入和推动监管实施，而中国则采取综合整治的方式，指出维权、数据整改、内容整改等维度。
监管的目的不是限制人工智能工具的发展，而是促进其健康发展。 中国的生成式人工智能产品和服务百度文心一言已经发布，其他大型模型也已经发布或处于测试阶段。 受限于英文资料有限，整体表现与ChatGPT有些差距。 如何帮助他们健康成长，是对整个中国社会，包括监管体系的考验。
通过《征求意见稿》不难发现，这份文件的出台无疑为我国算法相关产业的发展提供了新的指引。 但我们也注意到，措施的一些细节还需要进一步确定，相关问题还需要立法者明确。 例如，深圳大学法学院院长薛军在回应《征求意见稿》第9条时强调，生成式人工智能服务在某些特定场景下更类似于搜索服务。 . 这是因为生成式人工智能服务可以根据用户提供的查询、问题或任务，手动生成相应的答案、解决方案或输出。 这个过程类似于搜索引擎搜索关键字并返回相关结果的过程。 事实上，搜索引擎也可以与它结合，产生更加动态、个性化，甚至是创造性的输出。 谷歌将ChatGPT问答模式迁移到Bing搜索引擎，让更多用户通过输入问题得到答案，从而提高信息获取的效率和质量。 整个过程不需要用户登录或验证。
未来随着AI技术的发展，我们不知道中国在生成AI和大模型方面是否会面临类似芯片的问题。 为不陷入被动局面，构建有利于国外生成人工智能发展的新政策环境，对中印竞争具有至关重要的作用。