AMD 发布了其新的Fidelity FX 超分辨率 2.0(FSR 2.0) 升级技术，与 FSR 1.0 相比，图像质量得到了大幅提升。根据我们的测试，FSR 2.0 的升级质量似乎与 Nvidia 最新的 DLSS 2.3 版本相当。更好的是，FSR 2.0 不需要任何特殊的机器学习硬件，比如 Nvidia 的张量核心，这意味着它可以在所有最好的显卡上运行，而且基本上可以在过去几年发布的所有 GPU 上运行。
快速免责声明：以上内容基于我们对Deathloop预览版本的测试，由 AMD 提供。多年来，我们了解到并非所有 DLSS 或 FSR 实现都是平等的，这是一款由 AMD 推广的游戏，一开始的 FSR 1.0 质量非常差。尽管如此，这些变化还是令人印象深刻的。
FSR 2.0 是对 FSR 1.0 的彻底改造，其特性和功能比原始 FSR 版本更符合 DLSS 2.x。FSR 2.0 现在依赖于一种时间升级算法，该算法考虑了来自多个来源的数据。它使用当前和之前的帧(时间数据)、运动矢量和深度缓冲区——就像 DLSS 一样。但是，AMD 的 FSR 2.0 并没有使用超级计算机和数万(数百万?)帧的数据来训练算法，然后依靠特殊用途的张量核心来运行，而是简单地使用 GPU 着色器核心，使技术能够工作几乎在任何 GPU 上。
运动矢量根据场景在两个连续帧上的变化或“移动”方式提供 FSR 运动数据。这允许算法更好地优先考虑要放大的像素。深度缓冲区同时提供有关场景内对象之间距离的信息。使用此信息有助于减少 FSR 升频器产生的人为重影。
FSR 2.0 还添加了一个称为像素脊锁定的新功能。该技术允许 FSR 锁定几何体的薄边缘并防止它们闪烁或闪烁。它使这些边缘在帧之间更加明显和稳定。Nvidia 似乎不需要这种技术，因为它的深度学习算法已经能够很好地稳定薄几何形状。
因此 DLSS 2.x 和 FSR 2.0 都使用相同的基本输入来进行升级算法：多帧数据、运动矢量和深度缓冲区。但是，FSR 2.0 通过定制的 Lanczos 升级算法处理所有这些数据，而 DLSS 则依赖于深度学习算法。