近年来，深度学习取得了长足的进步，新的系统和模型(如GPT-3)提供了更高质量的人类语言解释，使开发人员能够在更多不同的应用程序中使用这些概念。在文字转语音录音机和双语翻译应用程序中，我们可以看到这些发展，这些天来发展得非常惊人。
但是，该AI基础架构可以实现的下一波功能是什么?希比亚想找出答案。
希比亚 今天是一家初创公司，但实际上是一个产品工作室，是由乔治·西弗卡(George Sivulka)(目前正在休假的斯坦福大学博士生)创建的一种AI创意草图板，以及另外三名斯坦福AI研究人员和工程师的混合物。该小组使用当今可用的新深度学习技术和模型，试图突破知识图谱，语义分析和AI最终可以为人类生产力所做的工作的界限。
Sivulka亲眼目睹了他的朋友们在知识经济中的工作经验，从而使他专注于这一领域。Sivulka说：“我的许多同龄人……每个人都从事这些白领工作，他们每天坐下来阅读大量的信息。” “人们成为银行分析师，并通过SEC表格挖掘一两行信息，或者去法学院或成为法律分析师，然后做同样的事情……[他们]只是被这些文字墙所困，像这样大量无法理解的信息。”
(告诉我怎么回事儿)。
他和他的团队想要做的是通过构建搜索，分析和摘要工具来提高人类生产力，这些工具可以帮助您理解自己的个人知识领域。“这个想法是，Hebbia正在构建这些生产力工具，以提高您的工作方式。这些东西实际上控制着您每天必须处理的信息输入和输出。” Sivulka说。
这是一个雄心勃勃的愿景，因此他们必须从某个地方开始。他们的第一个产品(使我对此愿景感到兴奋)是一个Chrome插件，该插件已经处于非公开测试阶段，并且今天在全世界范围内发布(请注意：该产品目前仍未在Chrome商店中列出)。该插件升级Chrome浏览器的搜索功能，以超越单纯的文本模式匹配，开始理解你的查询实际上是和它如何回答给予了页面上的文本。