瑞典旨在成为利用数字化转型所带来的机遇的世界领先者”。就AI而言，“政府的目标是使瑞典成为利用AI所能提供的机会的领导者”。瑞典的观点并非唯一。许多政府和国际组织已经开发了正式的AI框架，以帮助促进经济和技术增长(cf.未来生活研究所，“国家和国际人工智能战略”，2019年)。在国际上，在最近的白皮书(COM(2020)65最终版)中，欧洲委员会(“”)也公布了一项雄心勃勃的计划，旨在加强和巩固欧洲的AI方法。
就像在其运营所在的国家/地区一样，越来越多的公司坚信，人工智能对于保持未来的领先地位至关重要。实际上，绝大多数早期采用者都深信AI技术对于今天的业务成功至关重要。根据最近的一份报告，在过去四年中，实施AI技术的企业数量增长了270%(参见Pooja Singh，“过去四年中，全球AI企业的使用增长了270%”)，《亚太企业家》，2019年1月22日)。因此，尽管对AI进行强大而长期的研究对于实现技术机遇至关重要，但AI技术的当前功能已经在彻底改变了许多领域，例如面部和语音识别，自动驾驶汽车，个性化医学，法律发现，投资基金管理，，能源生产，个性化营销，客户服务，文化和娱乐。预计将继续快速发展。分析师预测，到2022年，全球在人工智能方面的支出将达到792亿美元(参见国际数据公司(IDC)，“根据新的IDC支出指南，2019年全球在人工智能系统上的支出将增长至近358亿美元”。，2019年3月11日)。
不可避免地，看到人工智能已经在我们的日常生活中变得无所不在，这一发展提出了广泛和多学科的政策问题，包括知识产权(“”)的多个方面。如今，人工智能()系统可以执行特定的任务，例如生成艺术品和音乐，撰写新闻和小说，驱动创新过程以及执行产品建议和购买服务。从长远来看，我们不太可能拥有可以从类似人类的广度的经验中学习的系统，甚至可以在许多认知任务中超越人类的表现。假设进一步研究和开发深度学习技术和人工智能(“”)将生成更加智能的软件，人工智能系统可能不会依赖任何人工干预来获得几乎无限范围的出色结果。
技术过渡对几个基本IP概念提出了质疑。鉴于知识产权法是在只考虑自然情报和人类认知处理的时候制定的，因此人工智能对许多传统的知识产权法律概念提出了挑战，例如“起源”，“复制”，“作者”，“设计者”，“发明者”， “发明步骤”，“本领域技术人员”和“普通消费者”。可以说，当AI系统参与执行创意或其他认知任务时，目前流行的IP人性化方法不太适合保护所产生的结果。从系统开发人员的角度来看，IP监管框架为此类AI技术的保护提供足够的空间也很重要。在这些方面，
以下是AI领域技术进步提出的一些IP问题的介绍性介绍。本文讨论了AI技术的IP保护(第2节)，AI生成的作品，发明和设计的IP保护(第3节)，数据的保护和访问(第4节)以及AI对商标法可能产生的影响(第5节) )。主要目的是概述瑞典和欧盟的一些知识产权挑战，并在可能的情况下提供一些有限的结论。