日前，我国江苏大学与之江实验室基于具有自主知识产权的类脑芯片联合研制出国外首台类脑计算机（DarwinMouse）。 这款类脑计算机包含792颗四川大学研发的达尔文二代类脑芯片类脑人工智能，支持1.2亿个脉冲神经元和近1000亿个突触，与大鼠大脑的神经元数量相当，典型运行帧率只需350-500瓦，是目前世界上神经元规模最大的类脑计算机。 类脑计算机通过模拟海马体的记忆机制，实现对大脑内部记忆信息的访问，构建全新的人工智能系统。
始于1956年的人工智能试图赋予计算机更多类似人类的智能，但至今尚未成功，更不用说具备自主学习、想象创造等人类智能的中间特征了。 然而，近年来，“类脑计算”已从概念走向实践，正在为创造类人智能开辟一条新路径。 未来的计算机可能真的越来越像人类的“大脑”； 事实上，人脑本身就是很多智能技术解决问题的灵感来源，它们通过机器学习，尤其是深度学习来解决问题。
随着图像处理、模式识别、机器翻译、机器学习、信息检索、数据挖掘等一系列以智能为中心的应用加速并盛行，传统计算机变得更加“力不从心”，人们也开始了“智能”的新时代。曼哈顿计划”。 “更具挑战性的‘模拟大脑’和‘大脑创造’计划。所谓‘类脑计算机’是指模拟、仿真和学习，借鉴人脑的神经系统结构和信息处理过程，建立新的计算机系统。”具有学习功能的超低帧率估计系统。
类脑估计系统是借鉴人脑信息处理方法、打破“冯·诺依曼”框架、易于实时处理非结构化信息、具有自学习能力的新型超低帧率估计系统。学习能力。 它将推动一场智能革命，必将极大拓展人类各领域智力活动的范围。 类脑计算将推动一场智能革命，必将极大拓展人类各领域智力活动范围。 类脑估计系统是通用人工智能的基石，也是智能机器人的核心，具有极其广阔的应用前景。
类脑估计是一门涉及生物学、物理学、数学、计算机科学和电气工程的综合科学。 据日本《经济学人》杂志报道，法国类脑计算领域领军人物、德国海德堡研究所化学家迪恩·卡尔-海因茨·迈耶认为，类脑计算的最终目标是开发一种具有部分甚至整个人脑的系统是一种新的估计系统，具有普通估计机所不具备的特征。 类脑估计是本世纪科学界面临的重大挑战之一，也是计算机科学和人工智能领域备受关注的重要课题。
人脑非常强大，目前正在进行大量的模拟工作，但传统计算机架构上的神经形态估计（也称为尖峰神经网络）非常昂贵。 事实上，微电子和生物大脑作为信息处理的物理平台类脑人工智能，本身就具有很高的能源效率，因此建立新的计算机结构具有重要意义。 更重要的是，神经形态估计系统的信息处理方式与人脑相似。 发展感知、认知、自主学习等新型智能的基础平台。
2014年，IBM日本公司开发了TrueNorth系统，该系统类似于人脑。 该系统使用扮演神经元角色的模块化芯片。 TrueNorth芯片没有采用“冯诺依曼”架构，而是模仿人脑的神经元结构。 它的估计效率和可扩展性远远优于明天的电子计算机。 不过，《麻省理工科技评论》的一篇报道称，IBM的芯片没有独立的图形内存和处理模块，因为它的神经元和突触将这两种功能交织在一起。 与传统微处理器相比，这些新型芯片在处理数据方面较差，但在处理图像、声音和其他感官数据方面表现更好。
目前，类脑计算机等新型估计系统已引起国际社会的广泛关注，成为当今科技的热点问题。 例如英国、日本、德国、中国、加拿大等相继启动骨科研究计划，希望占据未来技术的制高点，掌握未来战略的主动权。 与此同时，不少科技公司纷纷启动类脑智能研究计划。 在IBM、谷歌、微软、科大讯飞等领先企业的推动下，类脑智能备受关注。 我国著名学者周海中院长曾说过：“在骨科领域，谁能夺得第一，谁就能率先夺回未来的话语权。” 人们拭目以待，看看最终结果如何。