我从来没有见过如此重要而奇怪的国际象棋比赛。 当李世石连输三场比赛时，几乎所有人都对人性失去了信心。 谁能想到，13日的第四场比赛，“阿尔法狗”却在比赛中输了。 究竟发生了什么？
“李世石打得很好，《阿尔法狗》也表现出了缺陷。” 北京邮电学院院长、围棋人工智能专家刘志清表示。 他和古力九大安作为电视转播嘉宾见证了这一奇迹。
在这场震惊棋坛的逆袭中，李世石78步“挖坑”。 赛后，他被国际象棋专业前辈称为“惊世高手”。 随后人工智能 阿法狗，“阿尔法狗”的棋势一落千丈，最后坚持不住，抛了出去。
“我们这些研究国际象棋人工智能的人可以从‘阿尔法狗’的表现推断出它有各种缺陷，并不是完美无缺的。” 刘志清说道，“不知道李师师在战前是否咨询过人工智能专家，有些专家似乎能够给他带来启发。也有可能，李师师通过数百步的对抗，产生了一些感受。”
刘志清表示，“AlphaGo”的原理决定了它存在一些不可避免的弱点，而用专业语言描述这些弱点过于复杂。 “简单来说，人类在某种程度上会使用逻辑推理，而‘阿尔法狗’的逻辑推理能力较弱。”
“李世石明天的布局会更加粗糙，他还在等待机会。虽然上半场比赛的局势对李世石不利，但复杂的进攻也让李世石几乎耗尽了时间。” 柳芷晴说道。
看回放，第78手之前，“阿尔法狗”的棋形看似稳定，实则隐藏着结构性危机，这一点被李世石精准捕捉到。
“并不是每个职业高手都能看到这个机会，但李师师却出手了。” 刘志清表示，这一棋超出了“阿尔法狗”的预期，棋局出现了“阿尔法狗”无法控制的转折。 其他方式。
国际象棋中有一个概念叫“单路”——“就是我下了绝妙的一步，对手只有一条路到华山”。 使用蒙特卡罗算法的笔记本现在好像没有计算出这一步棋，然后规则就乱了。 ”。 柳芷晴说道。
刘志清表示，“AlphaGo”的另一个弱点是它使用神经网络来模拟棋感，但棋感也存在误差。 明天人工智能 阿法狗，“阿尔法狗”没想到李世石会从“上帝之手”中走出来，随后他的一些“非常规举动”让围观者摇头。
“这些弱点是类似于算法的国际象棋软件所共有的，是该领域的传统问题。但谷歌已经解决得很好，以至于你认为这个问题不存在。现在看来，它仍然没有完全解决。” 柳芷晴说道。
在赛后的新闻发布会上，谷歌团队的哈萨比斯表示：“我们来这里是为了测试阿尔法狗的弱点，而李世石是一位能够帮助我们的天才。我们很高兴发现阿尔法狗的弱点，然后会改善它。”
“这次输掉联赛，证明阿尔法狗的选人、判断有问题。” 哈萨比斯说：“我们不确定发生了什么。我们将返回俄罗斯分析数据。”
AlphaGo在9日首场比赛获胜后，省政协委员、计算机科学国家重点实验室主任林惠民对科技商报记者表示，不要夸大这场人工智能胜利的意义。
“有些人工智能处理的是‘可测量’的问题，比如各种棋局。如果估算资源和算法足够强大到一定程度，笔记本永远会超越人类。但很多领域是不可测量的，包括人类的创造力。”赢了，程序是人类设计的。媒体在国际象棋比赛输赢之后就说‘计算机打败了人类’，这是不恰当的。”