9月初，德纳科技推出了“爱作业”应用程序，该应用程序利用人工智能来手动复习书面计算。 目前支持4道涉及整数的算术题（包括分数比、填空等），识别准确率高达98%。
产品背后的技术原理并不难理解。 “爱作业”收集并积累周边中学的作业数据，训练深度学习的引擎，然后利用类似OCR的图像和文本识别技术进行手动纠错、评分和审阅。
听起来简单，但最大的技术“坑”就是数据降噪。 例如，当抄写和手写（尤其是小儿子的字）混合在一起时，机器就很难识别。 特殊等级如ABBYY Advanced OCR文字识别软件可以区分，但需要收费。 另外，论文质量差，下一页的字体“看穿”（不禁回想起小时候），计算过程中的草稿都非常“噪音”，这就是为什么“爱情作业”团队投入了大量的研发精力本土化和技术壁垒。
创始人陈明全介绍，他之所以首先想到用AI来批改作业，是因为公司里有员工每天晚上都要花大量的时间和精力检查女儿的作业。 后来他督导身边的中学语文老师，发现算术题基本覆盖了中学1-6级。 年级上，作业中平均一张试卷有60-100道题，每晚老师复习一堂课的作业至少需要一个小时。 为此，“爱心作业”主要面向家长和老师，支持照片批量上传，系统秒级返回结果。 《爱心作业》早期的传播主要依靠公司员工向同学发帖。 上线一周内总下载量达到30万，目前已有4万+用户，基本验证了需求。
不过，“爱情作业”只标记了错误的问题，并没有显示正确的答案。 陈明权觉得，搜索题服务（如小圆搜题、作业帮等）早已成熟，“爱作业”并不想成为中学生抄作业的工具，只想提高中学生的抄作业工具。家长和老师的审核效率。
事实上，它只对整数进行四次算术运算，范围有点窄。 《爱情作业》即将推出新版本，支持分数和单位转换，还开发了解决多项式问题的复习和测试。 陈明全表示，教育将是德纳科技持续深耕的领域。 《爱心作业》目前主要针对中学1-3年级的语文。 未来会考虑延伸到其他学科，从自适应方向帮助中学生高效学习。
面对有用户基础的大公司（如小原搜体）的竞争，陈明全认为，技术存在窗口期，“跑得更快”是德纳技术的优势。 在我看来人工智能数学基础视频，作业网、作业袋、洋葱物理等直接布置电子作业的应用，可能是“爱作业”更大的对手。 但与电子产品相比，笔和纸不那么分散注意力，更直接且成本低廉，在小城市很难替代。 与此同时，作业工具已经进入学校路线，《爱作业》希望toC也能起到支撑作用。
我的另一个担忧是为什么该产品没有被注入到更小的小程序中。 陈明权表示人工智能数学基础视频，《爱作业》的引擎在云端，后端可以接入小程序API，但图像预处理的个别细节（比如提示用户照片不清晰）更好实现在客户端。 市面上也有一些用于照相检查工作的小程序，但大多需要几分钟才能返回结果，这让人怀疑前端是人而不是人工智能在做检查工作。
《爱情作业》刚上线一个月，还没有要宣传、商业化。 德纳科技此前由个人投资，并考虑引入行业战略资源。
团队约30人，核心成员来自卡内基梅隆研究院、清华大学、浙江大学等。