用人山人海来形容2017年安防展的火爆并不为过，用人山人海来形容本届展会人工智能、人脸抓拍的猖獗也不为过。
大大小小的展台上，如果没有挂上“人工智能/AI”，你就会感觉自己落后了。 如果你这样做了，你将成为技术领导者。 展出的后端硬件产品或有星光或超星光/黑光，或人脸抓拍识别，或人工智能赋能。 该服务器也是人工智能服务器，或者视频结构服务器。 走上了设备销售之路。 主要街道。
看这句广告语：单帧抓拍100张人脸，每帧识别30张人脸，秒调取千亿数据，50米外识别人脸，人脸抓拍率99.5%，一秒比对亿级数据库，800 -通道实时视频结构化...
先把旗子举起来
所有的人工智能和深度学习都和物联网热潮、大数据热潮开始时一样。 你抢着把旗子挂起来，把产品和服务链接到上面，于是就有了“XXX是一个篮子，所有东西都放在上面”的说法。 当一种趋势来临时，没有人能够阻止它。 就像联通、互联网很火的时候，无论有多少资本，有多少创业公司，座右铭都是“风一吹，猪都能飞”、“羊毛出自羊毛”。猪的头，牛是从它出来的。” 来结账吧。”最后的结果你也看到了，到处都是“烈士”，虽然他们是当初的榜样——滴滴、美团等，尽管现在已经成为独角兽，但已经不再是当初的榜样了。一如既往的辉煌..
有同事表示，回想多年前硬件厂商如日中天的时候，如今可看的东西越来越少了。 虽然，在不同的发展阶段，会有不同的行业生态。 起初，世界局势未定。 上海仍然是监控产品的生产中心城市，甚至自称为安防之都。 当时中小型厂家众多，但没有一家在市场上具有绝对的主导地位。 凭借领先地位，许多国有企业能够在中国市场销售高价产品和解决方案。 如今，中小型硬件企业要么在变革，要么被收购而衰落。 对于剩下的公司来说，采取后续策略是最安全的。 无论你做什么，我也会做什么。 只要视频技术应用于公共安全、交通、消防、森林防火、水利检测、教育、医疗、商业、家居、工业制造、个人消费等都有相应的产品。 视频作为基础核心技术，由中信在国内大力推广，位居全球第一。
就交通监控而言，设备包括传统电警、卡口、测速、交通采集、停车场出入口设备、礼让行人抓拍、车道占用抓拍、行人闯红灯抓拍、违章停车抓拍等.，现已开发出低端点监控、高速道路收费视频一体机、路边停车枪弹联动和视频桩、超限控制和测量的双目摄像头、道路收费的车下检查摄像头等。公安检查站、铁路、公路客运人脸抓拍比对（身份证信息）设备、车载4G监控、驾驶行为分析视频设备以及其他场所辅助驾驶的工业级摄像头分析车道偏离、碰撞警告等等，几乎所有你能想到的，都有。
理念与实现，距离还有多远
虽然设备厂商不会承认监控设备的创新已经到了天花板，但这似乎已经是事实。 感光芯片、传输、编解码都是基础技术，大部分都是功利性的。 剩下的创新无非是后端结构化，也就是海康威视推荐的云边估计中的边缘估计。 后端采用人工智能GPU芯片，尽可能模仿人眼，提取人、车、物的结构化数据。 后端只需存储、分类、碰撞、比较，用于减轻传输压力，增加带宽需求。 ，降低背景压力，提高比对率。 事实上，这样的设备比现在的监控设备更昂贵，而且未来成本可能会随着规模的扩大而降低。
决定装备性能的不是理念或者设计，而是实战效果。 正如宇视科技总裁张鹏国在最近一篇广为流传的文章中所言，相对容易空谈概念，纯属误导。 产品落地需要地方的努力。 任何无法产品化的想法，无论多么耀眼，都会丢失。 无用。 在人工智能时代，能够避免被AI花招误导，能够实现产品和解决方案的迭代、升级、跨越式发展的企业，才是最明智、最有前途的企业。
传统监控厂商和近三年兴起的CV（机器视觉）初创公司去年已步调一致，都打起了人工智能牌。 不同的是，CV初创公司拥有自己的后端监控设备，并且已经开始扩张。 实施的应用解决方案。 问题是，在这么多所谓的人工智能视频分析公司中，哪一家能够做到人脸抓拍率和识别率双90呢？
车牌识别技术已经发展了346年。 在一些封闭场景下的捕获率和识别率可以达到双九十七以上，但在开放环境应用中，则相对较低。 例如，路边停车检查，高率可达双九十五，甚至不到双五十。 事实上，人脸抓拍识别技术虽然刚刚开始应用，但出发点却有所不同。 在人工智能和深度学习的加持下，恐怕会表现得非常出色。
在传统的交通违章监控领域，通过使用人工智能赋能的后端设备人工智能 观后感，采集的信息将更加全面，数据更加结构化。 目前在后台识别的一些交通违规行为可以在后端进行处理。 处理可以提高后端的处理速度。 比如，近五年来，不少支队购买了“检查识别未系安全带”的软件，比如利用人脸识别杜绝驾照积分买卖，严厉打击失去驾驶资格的人。驾照，然后上路行驶。 的行为.
事实上，受益最大的是公安刑警部门。 与汽车相关的犯罪将会更快得到解决。 获取的信息不仅包括车牌和型号，还包括汽车的具体颜色、前座的脸部、车内的人数和驾驶员。 房间特征等，以图搜图，查询对比特征参数，或者一键调出某三天的大致行车轨迹、一段时间内的活动范围、活动模式等。 甚至在大华的展厅里，笔者也看到了当地公安局的要求。 通过人脸识别、搜查搜查以及基于视频交通的交通信号控制系统联动，识别出第一个路口后，在第二个、第三个路口，就可以拦截车辆，抓获犯罪嫌疑人……好像几年前我们就听说过这样的需求。 且不说其可操作性，理论上是可行的。
云图与云防御——城市视频全景
事实上，有了人工智能，未来的城市管理将无所不能。 例如，海康威视的云图交通、高新兴的三维云防御系统，利用增强现实技术、视频实景地图、高低点视频联动等技术，将城市中无数的监控视频资源整合拼接成一座城市。视频全景就像上帝的眼睛，凝视着、观察着整个城市。 如果你想查看哪个点、哪个视频监控检测到异常，可以点击查看具体情况，或者手动报警。 再加上众多的人脸检查点和人类行为分析、低点监控场景分析以及正在进行的社会监控资源联网，可以说真正实现了乔治·奥威尔小说中提到的“老大哥在看着”。 你”，全城所有人的轨迹、行为，甚至你的情绪都可以被知晓。
从管理层面来说，这是一个真正的智慧城市。 基于人类对“可见性”的强烈偏好，基于视频监控的城市管理系统必将从安全管理、交通管理扩展到城市运营的其他领域，包括线上线下业务。
事实上，完全实现可能还需要时间，但纲要已经拟定，概念正在实施。 要看实际效果，包括后端智能化能做到什么程度。 虽然听过，但还是要做。 对于城市管理来说，听证只是中间阶段，也有相应的解决方案，各种应急处置和警务指挥预案、设施管理和维护预案、交通疏导和分流预案、车辆和人员检测和伏击预案等，以及人工识别场景，然后通过人工智能和深度学习生成解决方案。 实现这一步还很遥远。 就视觉而言，在学术界，我们还停留在单一场景的视觉识别上。 例如，通过识别视频或图片，我们可以手动判断图片中的哪些物品或行为。 哪些，复杂的场景分析，还需要“学习”。 因此，未来集成到平台中的人工智能可能就不算人工智能了。 它只是一个简单的条件触发或中间解决方案匹配。
莫高，或者道高
先进的技术和设备在可控的人和机构手中会发挥良好的作用，但我们也要谨防我们无处藏身的隐私会被泄露和滥用。 绝对的隐私是不存在的，除非我们回到26年前的社会生活状态，不使用手机，没有电子身份，不使用联通支付，不居住在城市，不进入地区受到监视，甚至没有公民身份。
雷纳几年前制作的13集悬疑电视剧《机器之心》对未来的科技犯罪做出了一些预测，比如变皮面具、强奸男性获取DNA以及为性爱机器人培育人类皮肤、人工肾等、直播杀人、基因贩毒、智能家居安防程序被篡改杀人、可追踪的炮弹等等，虽然剧情存在一些漏洞，但可以说未来犯罪肯定会向高科技犯罪发展。 我们常说，魔鬼不如魔鬼。 现在看来，犯罪技术的发展还没有破解技术的发展快。 然而，在高科技信息时代，除了需要社会保障之外人工智能 观后感，个人信息也需要安全可控。 否则，技术是一把双刃剑，它可以被明面上的犯罪分子击败，但也可能被暗网的犯罪分子渗透。
顺便说一句，《机器之心》的背景设定在未来的2048年，但里面出现的车辆仍然是手动驾驶的车辆。 没有无人驾驶汽车，没有私人手动飞机，甚至没有磁悬浮特快列车。 对城市没有影响。 想象中的流量设定只能给出差评。
海康威视信号柜接口
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