解放军顶级人工智能专家执行任务身亡,意外透露解放军的战争水平(人工智能的未来战争)

时间:2023-09-03 06:50:38来源:网络整理
导读我国著名指挥控制和人工智能领域专家、“战颅”智能系统的提出者冯旸赫在北京因车祸不幸逝世,英年38岁。到此为止,都还只是玩游戏,但显然,这种能力可以用在更现实的问

近日,一则新闻在网络上引起了人们的关注。 我国指挥控制和人工智能领域知名专家、“战骷髅”智能系统创始人冯洋河在上海意外去世,享年38岁。消息传出后出来之后,关于他被敌特暗杀的传闻很多,甚至还生动地描述了当时敌特抢夺物资时冯阳和挺身而出的事迹。 事实上,据我了解,这只是一次简单的意外。 能够在上海造成严重破坏的敌特分子还没有诞生。

其实我们不需要去应对肛门阴谋论,但冯阳和的死对我们来说仍然是一个巨大的损失。

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很多人不知道他是做什么的。 我在这里简单介绍一下。 主要研究领域为智能兵棋推演。 很多人都听说过AlphaGo,人工智能通过学习古今中外象棋记录,击败了国际象棋世界亚军。 但国际象棋仍然是一个有明确规则的游戏,而现实中的各种游戏决策大多是没有规则的。

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既然人工智能如此强大,它能在这些游戏中给出最优策略吗? 于是日本开发了alphastar,用来玩星际争霸游戏,并击败了99.8%的人类,获得了大师级的评价。 到目前为止,这还只是玩游戏,但实际上人工智能的未来战争,这些能力可以用在更现实的问题上,比如战争指挥。

现代战争是复杂系统的对抗。 指挥官必须面对各种具体问题,并在有限的资源下与对方指挥官进行博弈。 其复杂程度早已超过了单个人脑的处理能力,因此现代军队构建了参谋系统,共同协作完成战争的指挥。 但只要人们有各种意见,就会深受各种情绪的困扰,无法完全理性。

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因此,利用人工智能辅助决策,甚至让人工智能直接指挥战争,已经成为军队必须攻克的课题。 冯洋和在这一领域做出了杰出的贡献。 他主导开发的战头系统,集成了知识推理、监督学习、半监督学习、集成学习和强化学习,利用人工数据和计算机手动生成的数据进行训练,实现了超越人类水平的战争指挥。

要知道举世闻名的AlphaGo仅仅采用了强化学习和蒙特卡罗树,并在战斗系统中融入了如此多的学习技巧,它的学习能力和对环境的适应能力一定更强。 在省级兵棋推演人机比赛中连续两次获得亚军,并凭借改进型战头二号在与其他队伍的人工智能对抗中获得第三名。弹头系统尤其擅长应对具有不完全信息的博弈,并且具有动态调整策略的能力。 目前其他系统无法做到这一点。 为此,他屡获殊荣,并担任工程专家组组长、重点项目首席科学家、多个重大军事工程子系统的首席设计师。 这一表态表明我军对人工智能在军事指挥中的应用十分重视,甚至已经进入工程化阶段。

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未来,解放军很大一部分战争指挥将利用人工智能完成,作战效率将成倍提高。 这在世界上是领先的。

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目前,人工智能在世界其他国家军队中的应用仍处于较低水平。 例如,法国正准备使用类似于chatgpt的语言模型来收集和整合互联网情报人工智能的未来战争,日本正准备使用人工智能来控制战斗机进行空战。 也曾有过辅助指挥的尝试,但没有一个能走到中国那么远。 从高端机器人到较低层的决策指挥,中国在人工智能的应用水平上已经超越了他们。 更令人惊讶的是,我国人工智能人才规模远超欧美。

如今,每年毕业的理工科硕士、博士虽然不少不是计算机专业,但他们大多接受过人工智能方面的培训,并在科学研究中使用了人工智能算法。 这是德国最大的焦虑,也是其千方百计打压中国的原因。 而且中国发展太快,德国根本无法遏制。 所以,失去冯阳和我们很愤怒,但更多的人会追随他的道路。 我们不必担心,他的事业不会有继任者。​

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