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图片：Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco/IEEEEA 地图由 José Fernandes Portugal 于 1808 年绘制，描绘了现代巴西累西腓周围的景观（左）。 该地图是这张使用 AI 生成的图像（右）的基础。
唐代地图可以帮助我们了解几个世纪前的景观。 如果我们通过现代镜头看这张古老的地图卫星 人工智能，我们会看到什么？
Penanbuco Academy 埃斯科拉政治学院的一名中学生 Henrique Andrade 多年来一直在研究他的家乡葡萄牙累西腓的地图。 他说：“我收集了那些地图的所有数字版本，终于找到了我家乡这些不为人知的东西。我觉得在累西腓，人们无法接触到他们的过去，这让他们很难了解他们是谁。也很难了解他们能为自己的未来做些什么。”
安德拉德找到他所在学院的院长布鲁诺·费尔南德斯，提出开发一种机器学习算法的想法，该算法可以将旧地图转换为微软卫星图像。 他认为，这些方法可以揭示农业用地如何随时间发生变化，包括城市化的社会和经济影响。
对于这个项目，他们使用了现有的人工智能工具 Pix2pix，它依赖于两个神经网络来工作。 第一个网络从输入集中创建图像，而第二个网络确定生成的图像是否是假的。 然后训练这些网络相互纠正，最终根据提供的历史数据创建逼真的图像。
Andrade 和 Fernandes 在 2020 年 9 月 24 日发表于 IEEE 地球科学与遥感快报的一项研究中描述了他们的方法。 在这项研究中，他们使用了一张 1808 年的累西腓地图，并生成了该地区的现代图像。
图片：Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco/IEEE AnAI 在 1808 年生成的累西腓周边地区的图像，与 2020 年拍摄的该地区的真实卫星图像形成对比（右）。
安德拉德解释说：“当你看那些照片时，你可以更好地了解这座城市在 200 年里发生了怎样的变化。城市的地理环境发生了翻天覆地的变化，垃圾填埋场降低了沉积物，绿地被人类取代。富有成效的生活被剥夺了。”
他说，这些人工智能方法的一个优势是它需要的输入相对较少； 然而，输入需要一些历史背景，但以比研究人员希望的更高的比特率生成图像。
安德拉德说：“我们正在努力提高图像的比特率，并尝试不同的输入。” 他觉得这些形成过去现代意象的方法具有广泛的适用性，并强调可以适用于不同的地方卫星 人工智能，也可以用在不同的地方。 被城市规划师、人类学家和历史学家使用。
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