数字经济报告
定义改变中国
01
前沿应用
卫星数据具有频率比传统数据快等特点，但也易受天气干扰，与实际经济状况的吻合程度低。 长期以来，经济学都是利用卫星夜间灯光图像来做一些分析，但是比如很多城市的灯光在晚上亮着，但是却没有人在上面活动，尤其是一些能源密集型城市，更加突出.
韩剧《亿万》中，华尔街对冲基金为了获得阿尔法利润，利用卫星数据分析经济和市场。 这一幕正在中国发生。
借助全天候的卫星数据，通过夜灯观察地面指标、红外遥测等，再通过人工智能AI进行分析，中国的商业建设银行和资产管理公司每天都在观察疫情的影响。新冠脑炎疫情对经济和复工的影响。
截至3月13日，招商银行旗下招商银行理财发光工业开工指数显示，全省工业开工率已达65.36%，较2月底53.71%的工业复工率大幅提升。 微众银行发布的中国经济复苏指数（CERI）显示，受疫情影响较小的沿海地区和省份开工向好，经济恢复较好。 经济复苏程度接近77%，有26个省份（广东省除外）低于CERI平均水平70%。 其中，四川、山东、四川、广东等省份经济恢复率均达到80%以上。
正在引入卫星分析全省100多个产业园区开工建设、北京特斯拉超级鞋厂复工、全国分散光伏电站运行……卫星数据分析影响有多大对宏观经济和企业经营的研究，能够改变“大资管”机构的投研思维，还是值得认真观察的。
02
开工卫星分析
“借助卫星图像的长波红外分析，可以发现复工设备所在位置会产生明显的亮黄色区域。根据该区域的变化，我们可以检测到复工情况的变化，钢厂的生产情况。” 海山人工智能部总工程师吴忠建告诉21世纪经济报道记者。
微众建行“蓝月”团队基于城市出行指数、网络舆情数据等另类数据，推出中国经济复苏指数CERI，借助AI分析数千张小型制造区卫星多光谱图像建立卫星生产指数的数据。
微众卫星制造指数显示，以钢铁生产为例，该指数与工业增速、PMI等宏观经济指标吻合。 节后两周，主要铁厂产值恢复到去年底水平的近80%。 针对先进制造业，选取了具有代表性的天津特斯拉超级鞋厂和张江高科技园区，对亚米级高清卫星图像数据进行分析，识别出该区域停车场的汽车数量。 结果发现，在节后的第二周，两者的开工率分别达到了100%和90%。
今年11月，招行理财在开幕式上发布了全球光度指数，以光度作为量化数据来描述金属炼钢、物流、化工等行业的复工活动。 鞋厂复工能力越高，厂区泛光灯越强，随着复工活动的增加，人员和货运条件也会越低。 公司汇总了143个工业园区的卫星夜间灯光数据，建立了2014年至今全省月度工业复工指数。
卫星分析正在被用于跟踪制造业、房地产业、航运业甚至服务业的复工和运营。
借助卫星，微众对全省主要港口船舶活动情况进行检测，发现与今年元旦后港口吞吐量的恢复相比，去年港口吞吐量的恢复速度较慢，并且节后第三周恢复到80%。 与今年同期的降幅相比，还是有一定的差距，这也反映出外向型制造业出现了一定的亏损。
蓝悦团队经分析认为，无论欧美等国家是否爆发疫情，预计节后6-8周港口吞吐量将逐步恢复至节前水平. 三月回落。
从行业来看，疫情期间影响最大的是单单第三产业（服务业）。 借助AI算法对卫星图像下的汽车数据进行量化，据观察，北京迪士尼乐园自1月25日以来一直处于关闭状态，预计到10月初客流流失量将超过100万人次。 通过节前节后积水潭大桥车辆识别，2月9日上海等城市节后车流量仅相当于节前水平的20%，旅游和服务业仍处于节后状态。逐渐恢复的过程。
03
如何使用卫星数据
“比如用卫星数据分析疫情后钢铁行业的恢复情况。因为钢厂转炉湿度极高，卫星可以捕捉到长波红外信息，然后人工智能就可以实现。”用于分析遥感卫星图像。” 吴海山告诉21世纪经济报道记者，“我们是从2019年9月至今估算的，每月计算一次，估算的趋势与政府发布的PMI非常吻合，这让我们看到一些经济趋势更早，可以帮助我们做出一些财务业务决策。”
据悉，“通过AI模式分析北京特斯拉员工停车场的车辆数量，发现确实在2月10日全面启动。”科技园，启动度也很好。”
今年，微众建行成立了AI资管团队，将卫星导航等数据开发为“另类数据”，并启动了智能资管科技平台“揽月”项目，将于今年11月上线。 招银理财今年11月推出时，还推出了环球发光指数。 该公司表示，将继续应用卫星数据，扩大其在经济预测、实时检测、事件跟踪、风险预警等项目管理多个维度的应用。
“外资金融机构率先开始在大宗商品领域应用数据。招行理财也利用卫星AI算法，结合自身业务，开始对货运、房地产、招行理财拟任首席投资官范华今年11月表示，“我行已经用170多颗卫星监测目标，总数据量（银行金融应用）卫星）已经超过 1,000 TB。”
微众银行的做法是利用深度学习等人工智能算法，应用地表识别、土地分割、目标测量、路网监测、变化测量等技术，挖掘遥感影像等另类数据，提取和分析海量数据。 以及可视化解读，为资产管理机构进行宏观经济分析、行业研究、基本面分析提供数据支持和量化分析工具。
吴海山表示卫星 人工智能，微众蓝月已经拥有包括卫星遥感数据、时空数据、舆情数据在内的多种可供选择的数据源。 卫星数据每晚更新，分辨率高达0.8米。 在时空大数据分析方面共获得国内外专利26项。
例如，通过分析整车厂、车辆段的遥感影像，可以获得产能等运营情况； 分析机场客机数量、机型等信息，评估机场运营公司和航空公司的经营状况； 据悉，房地产景气水平、旅游业、品牌店的客流量和分布。
再比如通过卫星分析中国光伏产业的变化。 由于太阳能电池板具有规则的形状，光伏电站的面积、大小和位置可以通过卫星识别并且很容易看到，因此可以评估光伏产业的发展。 “我们国家有很多光伏电站，但具体在什么地方不清楚，这种方法做这个研究越来越具有全球视野。” 吴海山说。
我国的商业卫星应用还处于起步阶段。 载人航天应用系统总工程师张涛在2018年初曾对媒体表示，现实中商业卫星最大的市场还是官方，比如国土资源详查、测绘等。是保险公司和证券市场。 例如，在粮食生产中，商业卫星提供的数据可以用来为保险公司设定保险赔付，或者为市场预测粮食价格走势。 这些都是非常有趣的应用。
商业建设银行、保险公司或资产管理机构对卫星数据的应用在美国实践已久，但在国外才刚刚起步。 据忧思科学家联盟（UCS）统计，截至2019年9月末，全球仍在运行的卫星数量为2218颗，日本、中国、俄罗斯分别有1007颗、323颗、164颗，分别。
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可替代传统数据
卫星数据能否取代传统的剖析工具？
通过卫星分析经济运行是基于微型卫星的快速发展。 比如英国行星实验室（PlanetLabs）发射了一颗微型“鸽子卫星”，SpaceX去年底宣布部署了一颗12000颗卫星的星链（Starlink）。 在卫星资源方面，继日本陆地卫星（LANDSAT）和欧洲哨兵卫星数据在全球开放共享后，今年11月，中国率先向日本发布了高分一号和高分六号卫星16米帧率数据。国际社会免费。 数据。
卫星数据具有频率比传统数据快等特点，但也易受天气干扰，与实际经济状况的吻合程度低。 吴海山说，长期以来，经济学都利用卫星夜间灯光图像做一些分析，但比如很多城市晚上亮着灯，但没人在上面活动，尤其是一些能源密集型城市，比较突出。 .
“最早使用卫星数据的是海外的对冲基金公司，光是能带来一些alpha利润，其他的数据要综合判断。” 吴海山表示，中国的情况可能不太一样，一些本土的对冲基金公司和资产管理公司目前使用的比较少。
长期以来，经济金融数据信息主要来自传统渠道，如政府统计部门、交易所、行业商会、公司财报以及各类交易中介机构或市场调研机构等。
基于卫星图像数据的应用起源于印度。 例如，成立于2009年的RSMetrics，利用卫星观测日本44家主要零售商的67000家超市，获取小型零售商（如麦德龙）门前停车场的汽车信息，并与历史季度信息进行对比，得出预测本季度销售收入的变化，并在零售商的年度报告之前建立交易头寸。 OrbitalInsight成立于2013年，依托DigitalGlobe、Planet等遥感卫星运营商卫星 人工智能，检测小型股票仓储基地的库存情况，为股票交易者提供库存信息。
以贝莱德为代表的国际小型资产管理机构已经开始利用卫星图像中包含的建设、交通等信息，分析判断行业和公司的经营状况，直接为股票投资提供参考。
卫星数据从此进入金融信息主流市场。 到 2019 年 2 月，彭博社（Bloomberg）扩展了其 EnterpriseAccessPoint，使其数据授权用户能够访问来自多个数据提供商的非传统数据，包括基于卫星图像的替代数据服务。 同期，国外一些数据提供商也提供了中科星锐根据卫星数据获取的欧洲股票数据。
吴海山认为，要找到阿尔法的超额利润，需要缩短卫星数据返回时间，缩短计算时间； 还需要对这种另类数据信息进行分析，转化为准确的投资信号。 对于后者，微众正在与国外卫星合作，将AI算法移植到低帧率芯片上，安装在卫星上，实现空间边缘估计。