通过DBS x AWS DeepRacer League，参与者将掌握ML编码技能，为自己的AWS DeepRacer自动驾驶汽车编程。然后，他们的ML模型将上传到虚拟赛车环境中，在此环境中，员工们可以在相互参与友好竞争的过程中进行实验和微调。
AWS DeepRacer车辆是基于云的，完全自动的1/18比例赛车，这些赛车使用Amazon Sagemaker构建并由强化学习提供支持-先进的ML技术非常适合自动驾驶。
DBS x AWS DeepRacer League将完全在线运行，从教室到赛马场，这是DBS推动根深蒂固的员工数字学习行为的一部分。
这是在星展集团努力扩大其数字学习工具和平台的努力的基础上进行的，以使员工即使不在办公室时也能提升自己的技能并获取新知识。
DBS首席数据和转型官Paul Cobban表示：“作为一家提供银行服务的技术公司，我们敏锐地意识到有必要保持领先地位，以继续超越客户的期望。”
“我们从未相信过将数字专业知识局限于一个小团队。相反，我们充满激情地相信，应使所有员工中的技术技能民主化，以便随着我们共同推进数字化转型，他们可以与公司并肩作战。
“此外，我们希望采用与以前的数字和数据技能革命不同的方法。为了保持工作和学习乐趣的精神，我们寻求引入游戏化元素以更好地吸引员工，AWS DeepRacer League平台提供了绝佳的机会。”
之前还组织了其他AWS DeepRacer联赛，包括最近的F1 ProAm虚拟赛事，星展银行技术执行总监Ray Goh击败其他F1专业人士成为全球冠军。
另有四名DBS雇员进入了全球前20名，共有六名雇员有资格参加将于今年年底在拉斯维加斯举行的AWS DeepRacer冠军杯。
Goh表示：“去年我第一次独自参与AWS DeepRacer时，是为了满足自己的渴望，以了解有关AI和ML的更多信息。我想通过参加AWS DeepRacer League来挑战自己，但我当然没想到会走这么远。