娱乐业利用AI促进增长的4种方式

时间:2020-06-30 14:54:59来源:
导读娱乐和娱乐业中的某些部门几乎已经采用了人工智能和大数据处理技术。根据美国商业新闻社的报道,如今,整个娱乐行业的AI每年的总支出约为3

娱乐和娱乐业中的某些部门几乎已经采用了人工智能和大数据处理技术。根据美国商业新闻社的报道,如今,整个娱乐行业的AI每年的总支出约为3.29亿美元。

随着各行各业的娱乐公司意识到可以通过数据密集型,自动化和个性化内容提供来释放的增长潜力,预计这一数字将在未来几年呈指数增长。让我们仔细看看娱乐中您可能不知道的三个AI用例。

1.有针对性的广告

人工智能对娱乐的最重大影响之一是营销。现在,标准算法是使用算法来自动执行营销流程,并确保将媒体内容广告精确地定向给对此感兴趣的人。

像20世纪福克斯这样的电影制片厂现在使用IBM的Watson程序,根据算法对电影中关键时刻的识别来自动生成电影预告片,从而使广告吸引人。

对于在线购物,使用个性化的AI生成的横幅广告已成为一种标准做法,全球电子商务巨头阿里巴巴的Luban算法每天在其网站上生成数亿个独特的广告横幅广告。

2.个性化内容

如今,内容个性化已被广泛接受,作为娱乐提供商保留忠诚客户的一种方式,即确保他们获得了他们真正想要的东西。

举一个比较著名的例子,Netflix先进的Meson算法能够分析用户行为和情绪,为数百万个帐户持有人量身定制媒体内容,甚至根据谁来使用不同的电影海报和预告片观看。

在在线娱乐场行业中已经急切地应用了相同的技术。全球真实货币游戏平台Betway使用其自己的数据驱动流程,以确保其帐户持有人能够立即访问他们最可能喜欢的老虎机,扑克,二十一点和真人娱乐场游戏。通过在同一个扩展平台上搜索数百种不同标题的所有内容,该技术使娱乐行业比以往任何时候都更具个性化。

这些AI应用程序强调了娱乐的两个消费者永远不可能拥有完全相同的体验。

3.辅助功能

最后,值得注意的是,娱乐公司如何利用AI流程来改善其内容的可访问性。华纳兄弟(Warner Bros.)等遍布全球的电影制片厂现在正在使用AI来创建完美无瑕的自动生成字幕,通常使用神经网络来分析屏幕对话中使用的所有词汇,以确保字幕准确。

同样,人工智能通常被用来通过情感识别来识别可能被描述为敏感内容的内容,从而改善内容分类并标记可能存在问题或有害的内容。这样,与以前可能的速度和效率相比,可以更快地完成内容审核过程。

4.娱乐的新领域

娱乐业即将出现的彻底改变行业的新兴变化之一就是越来越多地使用VR(虚拟现实)和AR(增强现实)这两种媒介,而这两种媒介严重依赖于AI流程来发挥作用和发展。

诸如Occulus Rift和HTC Vive之类的主要VR提供商使用复杂的算法来开发沉浸式虚拟世界,以响应玩家与其互动的方式。

后者甚至将这些技术带到了游戏领域之外,以Vive Studios的名义开设了自己的电影制作工作室,该工作室在2018年的飞雨电影节上首播了由7个部分组成的VR电影系列,并广受好评。

随着好莱坞希望利用VR和AR的快速发展,人们期望人工智能将越来越紧密地与电影的结构交织在一起。

这些是当今娱乐界最重要的AI用例。随着更多应用程序的发现和实施,该行业在未来几年内可能会发生更大的转变。

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