导读 在周二下午的虚拟 HIMSS 医疗保健机器学习和人工智能活动中，来自杜克大学、梅奥诊所和加州大学伯克利分校的人工智能研究人员和技术领导
在周二下午的虚拟 HIMSS 医疗保健机器学习和人工智能活动中，来自杜克大学、梅奥诊所和加州大学伯克利分校的人工智能研究人员和技术领导者将揭开他们新的健康人工智能合作伙伴关系。
该合作项目被设计为“创新和学习网络”，以帮助实现更安全、更有效的 AI 软件部署，旨在帮助解决一些重大挑战，因为这些新算法的应用适用于大大小小的用例，加速整个医疗保健.
在“健康人工智能伙伴关系：创建负责任和有效的人工智能软件”的会议上，专家们将讨论这一新举措。
根据 Health AI Partnership 的使命声明，“迫切需要培养跨医疗保健提供环境的能力，以进行 AI 软件采购、集成和生命周期管理。”
“这些系统可以将系统性偏见嵌入到护理服务中，供应商可以推销与实际性能不同的性能声明，并且软件存在的状态几乎没有软件最佳实践指导。”
如果不努力提高对在整个空间激增的 AI 软件类型的辨别力和理解力——以及集中努力为员工培训方式以及新技术的支持和维护方式制定标准——存在的风险是“杜克大学、梅奥诊所和加州大学伯克利分校的专家表示，该领域的创新仍将受到损害，对临床医生和患者造成真正的伤害风险。
这些卫生系统——最终，希望其他系统——希望帮助建立一个由不同利益相关者组成的生态系统，以改进在医疗保健提供者环境中获取和部署人工智能工具的方式。