Feedvisor的广告优化和情报平台专门为提高销售和广告支出回报率(RoAS)而设计，可改善所有亚马逊广告类型(包括赞助产品，赞助品牌和视频，赞助展示和Amazon DSP)的排名，转化和全渠道效果。用户立即配备了市场领先的工具来驱动结果，包括自主的时段安排和灵活的进取心，产品和受众群体定位，NLP驱动的关键字收集和预测，以及所有广告活动的实时KPI(在一个仪表板上)，以持续监控结果。
尽管许多解决方案主要关注广告活动的绩效，但Feedvisor的平台将品牌和零售商的运营数据与广告数据联系在一起。这使他们能够获得独特的见解，以了解各种广告方法，方法和策略对渠道中端和底部渠道的影响对产品目录(直至ASIN级别)的效果的影响。Feedvisor的AI引擎可即时分析数据并实施实时自主行动，以优化业务绩效。
Feedvisor总裁兼首席运营官Dani Nadel说：“亚马逊是一个错综复杂，充满活力的市场，也是许多品牌和零售商之间精妙的合作伙伴关系。” “企业需要先进的技术和以数据为后盾的亚马逊深厚专业知识，才能跟上亚马逊的复杂性和步伐，以最大程度地提高其整体市场绩效。Feedvisor的广告优化和情报平台为品牌和零售商提供了他们所需的工具和可行的见解，以利用竞争日益激烈的亚马逊广告环境。”
Feedvisor的全渠道解决方案使亚马逊上的品牌和零售商能够：
增加收入并提高结果–平均而言，Feedvisor的广告优化和情报客户的收入增长了64%，利润增长了41%，销售排名提高了51%。同样，客户的广告支出回报率提高了65%，广告销售增长了40%。
自动化和优化24/7 –平台的机器学习功能不断监控ASIN的SearchGraph和ProductSphere，以最有效，最具成本效益的方式预测准确的出价，确定目标并优化支出。
提取可行的数据–全面的绩效洞察力可以帮助品牌和零售商从类别，品牌，活动和ASIN级别了解广告对其运营绩效的真正影响。
Feedvisor创始人兼首席执行官Victor Rosenman说：“公司不只是为了广告而做广告。” 他们这样做是为了增加销量，增加利润并确保收入增长。因此，仅查看一组广告数据是不够的，因为如果仅查看详细级别，则会失去全局。借助Feedvisor的广告优化和情报平台，品牌商和零售商可以利用其目录的整体视图，包括广告指标和销售，以确保他们为整个业务做出正确的决定。”