人工智能下一步
2018年9月7日al人工智能技术，DARPA宣布启动AINext项目，未来五年将投资高达20亿澳元。 AINext 计划建立在 DARPA 过去 60 年来推动的两代人工智能 (AI) 技术的基础上，旨在解决国防部最棘手的问题并定义和塑造未来。
人工智能技术背景
从 20 世纪 60 年代开始，DARPA 研究产生了第一波人工智能技术浪潮。 第一代人工智能技术专注于能够执行狭义任务的基于规则的系统。 从 20 世纪 90 年代开始，DARPA 推动了第二波人工智能机器学习技术浪潮，这些技术从大量数据中创建统计模式识别器。 DARPA 对自然语言理解、问题解决、导航和感知技术的贡献导致了手动驾驶车辆、个人助理和近乎自然的假肢的发明，以及许多重要且有价值的军事和商业应用。 然而，第二代人工智能技术依赖于大量高质量的训练数据，无法适应不断变化的条件，提供有限的性能保证al人工智能技术，并且无法向用户解释其结果。 未来，第三代人工智能技术可能会极大改变军事任务规划。 科学家可以利用机器进行研究，人类也可以与机器互动。 人类和机器各有优缺点，两者之间更紧密的合作可以带来更好的决策和更具创造性的思维。
AINext 项目的重点领域
①新能力。 人工智能技术应用于DARPA的其他研发项目，如电子复兴计划，以及复杂的网络攻击分析、虚假图像破解、全区域作战中动态杀伤链的建立、人类语言技术、多用途技术等。模态手动目标识别、生物医学进展、假肢控制项目。 DARPA 将推广人工智能技术，以实现国防部关键行动的自动化。 这包括在部署之前使用人工智能来验证软件。
② 高可靠性人工智能。 人工智能技术对多种任务具有巨大价值，包括天基图像分析、网络攻击预警、供应链货运和微生物系统分析。 但人们对人工智能技术的失效模式知之甚少。 DARPA 将专注于科学研究，但通过分析和实证技能，解决人工智能在该领域的缺点。
③对抗性AI。 目前最强大的人工智能工具是机器学习（ML）。 机器学习系统很容易被输入的变化误导，但这种变化永远不会误导人类。 用于训练这些系统的数据可能会被损坏。 此外，该软件本身也容易受到网络攻击。 随着更多人工智能系统的投入使用，此类问题必须得到妥善解决。
④高性能人工智能。 过去六年来，计算机性能的显着提高极大地推动了机器学习的发展。 高性能和低煤耗对于数据中心和战术部署至关重要。 DARPA测试了AI算法的模拟处理，与现有的数字处理器相比，AI算法比现有方法快1000倍，效率更高。 DARPA 还在开发人工智能硬件。
⑤下一代人工智能。 20年前，ML已经可以实现人脸识别和手动驾驶。 今天，DARPA 将领导下一代人工智能算法的开发，这将使计算机从工具转变为人类工作伙伴。 DARPA 的研究致力于使人工智能系统能够用常识知识解释自己的行为和推理。
⑥“人工智能探索”计划（AIE）。 AIE 是一项综合计划，旨在通过托管大规模计划来测试各种新的人工智能系统，从而加速 DARPA 的创新能力。 8月24日，DARPA发布了AIE计划下的第一个研究项目，名为“自动科学知识提取”（ASKE），旨在开发一种能够生成、测试和建立自己的假设的人工智能。