2014年后，人工智能逐渐成为中国私募股权市场的“宠儿”，投资风口逐渐显现。 在亿欧智库最新发布的《2018年中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘了14个行业最热门的细分领域。
2012年，深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究取得突破，跨越半个多世纪、几经沉浮的“人工智能”再次起死回生，迈出新的步伐技术改造推进。
一些具有敏锐市场嗅觉的投资机构在2012年开始小额注资人工智能创新企业试水，三年后的2014年，人工智能私募股权投资市场即将开始感知业务人工智能的机会。 资金的进场，表明投资风口来了。
近五年，中国私募股权投资市场中，人工智能领域的投资额约为3658.6亿元。 数十亿美元去哪儿了？ 在人工智能应用触及的各个行业中，哪些细分领域最受资本青睐？ 在最新发布的《2018年中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘出了金融、安防、大健康等14个行业中最热门的二级行业，如右图所示。
1. 智慧金融-智慧风控
在智能金融领域，人工智能主要应用于四个领域：保险科技、智能风控、智能投顾和智能投研。 其中，智能风控领域获得投资62笔，占整个智能金融领域投资的65.1%，是智能金融领域最受资本青睐的应用领域。
据亿欧智库观察，风险控制是金融领域最重要的内容。 一大批建行背景的技术人才创业，从事金融风控领域的人工智能技术产品研发； 同时，商业建行和互联网金融机构正在构建智能风控系统。
2、智能安防——身份认证系统
在智能安防领域，人工智能主要应用于五个领域：身份认证系统、智能摄像头、车载大数据、视频分析和家庭安防。 其中，身份认证系统共获得39票人工智能问诊，占智慧安防领域投资的47%，是智慧安防领域最受资本青睐的应用领域。 据悉，智能摄像头和视频分析也是智能安防领域的投资热点。
人脸识别、指纹识别、声纹识别、静脉识别、虹膜识别等生物识别技术的进步，为安防行业注入了新的活力。 尤其是人脸识别技术得到广泛应用，人脸识别闸机通道和人脸识别深度摄像头备受关注。
3、AI+大健康：智能影像诊疗
在AI+大健康领域，人工智能主要应用于智能影像诊疗、医疗数据挖掘、智能会诊、语音电子病历、健康管理、药物挖掘等六大领域。 其中，智能影像诊疗共获得82笔投资，占AI+大健康领域投资的57.7%，是AI+大健康领域最受资本青睐的应用领域。
基于X光、CT、MRI等医学影像的诊疗方案是图像识别天然的优质落地场景。 智能影像诊疗系统主要针对肿瘤、乳腺癌、食管癌、脑卒中、黄斑部肿瘤等疾病，包括病灶识别与标注（诊断环节）、放射治疗规划环节器官及靶区的人工绘制（处理链接））。
4. 智能驾驶-ADAS系统
在智能驾驶领域，人工智能主要应用于三大领域：ADAS系统、自动驾驶算法、车载交互系统（激光雷达等传感设备在本研究中被归类为“基础设备”）。 其中，ADAS系统领域共获得50项投资，占整个智能驾驶领域投资的47.2%，是智能驾驶领域最受青睐的应用领域。 手动驾驶算法公司也不甘落后。
ADAS被视为人工驾驶的中间阶段，在智能化方面处于L1和L2阶段。 很多人工驾驶算法企业，在研发和训练人工驾驶算法模型的同时，也在推出ADAS产品，确保企业在产业成长的各个阶段都有收入。 人工驾驶算法企业的发展依赖于整个产业链各环节的共同进步，比如激光雷达成本的增加。 在前期，保证企业有持续的融资能力非常重要。
5、AI+企业服务-智能营销
在企业服务领域，人工智能主要应用于五个领域：智能营销、智能客服、数据标注、企业决策和智能紧急用工。 其中，智能营销领域的投资共计62笔，占整个企业服务领域投资的33%，紧随其后的是智能客服和商业决策的融资。
企业服务是人工智能快速落地的领域，尤其是在智能营销、智能客服和商业决策方面。 互联网、联通互联网领域的广告营销企业积累了大量的用户行为数据，天然的数据基础使其能够与人工智能快速结合。 以语音识别和语义生成为核心的智能语音技术的进步，让机器代替人类完成重复性的客服工作成为可能。 只有智能客服才能为企业节省可观的人力成本。 业务决策 (BI) 有着悠久的历史。 基于数据挖掘技术能力，还可以为各行业提供多维度、高度灵活的数据决策支持服务。
6. Robot-服务机器人
在各类机器人中，服务机器人获得的票数最高，共计45票，占整个机器人领域投资额的35.8%。 仓储/货运机器人和工业机器人也深受资本青睐。
服务机器人的主要服务场景包括零售店、政府部门、火车站、机场等公共场所，落地速度也比较快。 仓储/货运机器人并不新鲜。 早在本世纪初，以手动导引车（AGV）为代表的机器人就已广泛应用于生产货运系统。 基于机械臂的工业机器人由来已久。 由于计算机视觉、SLAM等技术的进步，工业机器人有了更深的应用场景，导致工业制造的人工化程度进一步提高。
7、AI+互联网服务-智能推荐
在AI+互联网服务领域，人工智能主要应用于安全防护、翻译、语音助手、智能推荐、图片/视频处理、出行规划、内容制作及初审七大领域。 其中，智能推荐领域获得25票，占AI+互联网服务总投资的26.6%，其次是图像/视频处理、翻译、语音助手。 各板块投资分布较为均衡。
该领域的大部分应用都是基于toC产品，这也是toC领域为数不多的人工智能产品之一。 其中，智能推荐主要是指由个性化推荐算法支持的互联网产品，如百度搜索、今日头条、个推等。智能推荐算法的发展历史悠久，本身就是机器学习的重要应用。 基于图像识别技术，以美图、Camera360为代表的一大批图像/视频处理手机应用如雨后春笋般涌现，深受联通智能手机用户的青睐。 随着智能语音技术的进步，翻译和语音助手也成为人们使用频率很高的产品。 最典型的就是华为、小米、OPPO、vivo等各大手机厂商的智能手机中。 翻译和语音助手已经成为基础。 功能。
八、AI行业解决方案
人工智能行业解决方案是指基于人工智能技术能力，为多个行业提供解决方案的科技型企业。 这些企业构成了人工智能产业链中的技术层。 但随着人工智能企业逐步探索商业落地，不具备行业属性的技术平台商业落地能力逐渐趋于薄弱，包括商汤科技、旷视科技等独角兽企业，纷纷转向垂直行业。 开发具有行业属性的智能化产品和服务。 这些趋势在 2018 年尤为明显。
9. AI基础设备——AI芯片
在AI基础设备领域，主要有五类：AI芯片、毫米波雷达、激光雷达、计算模组和深度摄像头。 其中，AI芯片领域共获得31笔投资，占整个AI基础设备领域投资的34.1%，其次是深度摄像头和激光雷达。
AI基础设备构成了人工智能产业链的基础层（这里不包括云计算）。 AI芯片之所以受到资本青睐，主要来源于对以频域神经网络为代表的深度学习算法的专用芯片的预估需求。 如果说PC时代的赢家是谷歌——因为谷歌PC的核心掌握着操作系统，那么AI芯片很可能成为人工智能时代的操作系统。 明天，我们已经看到一大批在个人笔记本时代发展起来的Nvidia、Intel、Inspur等大鳄，正在加码AI芯片。
深度摄像头主要应用于安防（如人脸识别摄像头）、自动驾驶传感和联通终端（如手机3D人脸识别）。 激光雷达作为人工驾驶的重要传感器，是实现更多中级人工驾驶必须发展的产业。 事实上，中国的激光雷达制造能力普遍高于海外，但在国家新政策的大力支持下，激光雷达领域涌现出一批初创企业。
10. AI+教育-自适应学习
在教育领域，人工智能的应用主要有五个方面：自适应学习、分级阅读、智能排课、智能评价和语音学习。 其中，自适应学习领域获得30笔投资，占AI+教育总投资的41.7%。 其次，语音学习和智能测评的投票频率相对较高。
以知识图谱为底层技术，人工智能有望打破教育领域过去“平均主义”的教学模式，真正为中学生制定个性化的学习计划。 这也是未来主要自适应学习系统的核心概念。 然而，由于教学效能评价存在一定的困难，如何科学地评价适应性学习系统的使用与中学生学习效能的相关性是一个非常重要的研究课题。
人工智能在语音学习中的应用关系到在线英语教育产品的普及。 以日语流利说为代表的在线日语语音学习工具离不开智能语音技术的成熟。
11. AI+零售-商品识别
在零售领域，人工智能主要有四大应用：顾客行为分析、商品识别、物流管理和自助结算。 其中，商品识别领域获得13笔投资，占AI+零售领域投资的30.2%，其次是自助结算和客户行为分析。
新零售的重要形态之一就是无人零售。 无人零售的实现离不开高精度的商品识别。 图像识别技术的应用使得产品的高准确度识别成为可能。 值得注意的是，2017年，自助结算领域的投资频率呈爆发式下降。 客户行为分析分为线上大数据和线下大数据。 其实质是建立消费者群体画像，一方面做好品控管理，另一方面做好个性化推荐。
12、AI+家装施工-智能家电
在家装建筑领域，人工智能的应用主要有四大方面：智能家电、智能耳机、语音网段和建筑设计。 其中人工智能问诊，智能电器领域共获得19项投资，占整个AI+家装建设领域投资的50%，其次是智能耳机。
这个领域得益于智能语音技术的发展，从物联网的角度看其想象空间是巨大的，即人类可以通过语音交互与周围的万物进行交互和指挥动作。 在智能电器领域，不少小白电厂商正在通过自主研发和对外技术合作，实现对电器的语音控制。 智能耳机是否会成为智能家居的入口，争议很大，但已经有成熟的产品面世。
13. AI+工业制造-缺陷检测
在工业制造领域，人工智能主要有三大应用：机器人视觉、缺陷检测和生产优化。 其中，缺陷检测领域投资共计14项，占AI+工业制造领域投资的87.5%。
缺陷检测是工业制造的重要组成部分。 通过计算机视觉技术人工完成缺陷检测的步骤，可以大大节省生产成本，降低生产风险。 目前，包括天泽智云、昆仑数据在内的一系列智能制造和工业大数据平台正成为越来越多资本观察的焦点。
14. AI+Law-法律咨询
目前，人工智能在法律领域的应用相对较少，获得较多投资的应用方向是法律咨询，本质上是法律领域的智能客服。 据悉，在案例预测和文件审查方面，也有几家公司获得了融资。