导读就成为了人类棋手的一位劲敌。这样的流行病。的新项目。Bias（来自：Google）对于大多数人来说，有关机器学习的大量文献可能都过于深奥。项目和一系列交互式的解
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用相当火爆，比如AlphaGo已经成为人类棋手的强大对手。此外，科学家用它来探索暗物质谷歌人工智能软件，营销人员用它来制定最佳的广告策略，许多研究人员希望它能够战胜 COVID-19 等流行病。好消息是，为了进一步降低进入和参与机器学习的门槛，搜索巨头谷歌推出了一个名为 AI Explorables 的新项目。
隐藏的偏见（来自：谷歌）
对于大多数人来说，关于机器学习的大量文献可能太深奥了。有鉴于此，谷歌希望通过 AI Explorables 项目和一系列互动分析谷歌人工智能软件，帮助人们更好地理解机器学习的核心概念。
目前，谷歌已经发布了对“隐藏偏见”和“公正性度量”两个基本概念的解释。
衡量公平性
在接下来的几个月里，这家科技巨头将解释更多概念，例如反馈回路对系统偏差的影响，解释系统为实现特定目标所采取的逻辑步骤，处理隐私问题，以及它在系统中 AI 含义中的作用， ETC。
总之，借助 AI Explorables，AI 研究可以更容易获得和更具包容性。感兴趣的朋友可以前往谷歌PAIR主页了解更多。