导读用于开发基于人工智能的聊天机器人的技术(或更正式地称为对话代理)已经存在了一段时间，但由于后勤问题和伦理问题，迄今为止，其在临床环境
用于开发基于人工智能的聊天机器人的技术(或更正式地称为“对话代理”)已经存在了一段时间，但由于后勤问题和伦理问题，迄今为止，其在临床环境中的广泛实施受到阻碍。现在，《美国医学会杂志》上发表的一篇新观点提出了一种以最大程度地提高与社会和医疗保健相关的收益并最小化危害的方式来部署该技术的框架。
作者认为，在医院和其他医疗保健设施中使用聊天机器人的计划必须首先认识到，关于聊天机器人有用性的许多数据都来自研究而非临床实施。“知道这些系统进入临床空间时必须对它们进行评估，而对其进行操作的系统应足够灵活以迅速适应反馈”。
在本文中，作者列出了每当卫生保健机构决定使用聊天机器人时要考虑的注意事项列表。这些考虑因素包括以下问题：“谁应该监视聊天机器人，以及应该多久监视一次?”，“患者是否可能认真对待聊天机器人的响应?”，“谁应该对聊天机器人的故障负责?”，“该任务是否更适合聊天机器人还是专业人员?”，还有许多其他功能。
“聊天机器人应该在多大程度上扩展临床医生的能力(我们称之为增强智能)，或者通过完全人工智能替代它们?” 合著者罗斯·科佩尔(Ross Koppel)说。“同样，我们需要确定聊天机器人在不同临床情况下执行权限的限制，例如当患者表明自己咳嗽时，聊天机器人是否应该仅通过让护士知道或进一步调查来做出回应：'你能告诉我吗?我对你的咳嗽有更多了解?'”
基于自然语言处理算法的聊天机器人为改善健康状况和降低医疗保健成本提供了机会，但是只有通过不断的评估和研究才能确保其有效性。