人民网纽约9月25日电（陈光公信）人工智能技术如何从概念走向现实？ 从工业体系到人们的生活，如何运用人工智能的力量？ 当地时间9月25日，2019人工智能论坛在纽约美术宫举行，聚焦人工智能的发展与应用，聚焦“机器学习与分析”、“打造人才数据团队”、“负责任的人工智能”和有道德的人工智能”、“建立更可靠的客户”等诸多方面都彰显了AI技术在全球范围内推动业务转型的重要地位。 作为全球首个、规模最大的人工智能商业应用峰会，如何推动人工智能商业化、如何利用人工智能提升企业竞争力成为本次大会最受关注的话题。
定位为行业领袖推动的AI商业会议，AI论坛必然云集大牌，包括微软、微软、IBM、甲骨文、FACEBOOK、三星等。 中国企业联想集团以中国红为主题的展厅抢尽风头。 联想集团带来的系列AI应用解决方案吸引了众多业内人士的关注。
AI商业化势不可挡
在联想集团展厅，AI“镜头”现场演示了如何判断多款产品从完美到损坏的快速过程，损坏程度可以立即获得准确数据。 展厅前的一棵柏树吸引了众多参展者。 这是联想利用AI技术检测森林变化的产品。 最引人瞩目的是联想智慧医疗技术的应用，融合前沿的深度学习算法和大量医学专家的诊疗经验，实现肾脏病灶的精准定位、诊断报告、放疗选择等计划。 为胰腺癌的临床诊治提供全方位的解决方案。
会议重点讨论了人工智能在商业应用中的主要成果和发展趋势。
微软分享了其将人工智能和机器学习嵌入到业务中的微软风格方法； 它展示了其前沿的机器学习方法——概率机器学习； 亚马逊云服务（AWS）阐释AWS上的AI如何与日常生活紧密结合； Facebook分享了该公司最新的人工智能和机器学习研究成果； 虚拟现实公司 OculusVR 分享了人工智能在未来电动汽车中的应用。
“我们还分享了令人兴奋的研究！” IBM 数据与人工智能开发总裁兼 IBM 硅谷实验室负责人在 Facebook 上发帖。 他还在AI论坛的演讲中分享了如何改进量子估计和数据探索。
来自中国的联想也受邀在大会上分享可解释人工智能的主题演讲。 联想集团总裁、联想研究院人工智能实验室负责人徐飞宇博士表示，联想研究院人工智能实验室在可解释人工智能研究领域处于世界领先地位。
可解释的人工智能是人工智能的一个分支，它解释人工智能做出的每个决策背后的逻辑。 近年来，深度学习极大地推动了人工智能的快速发展，但由于可解释性差，它就像一个黑包，阻碍了人工智能的落地和商业化。 可解释的人工智能已经成为一个非常重要的问题。 研究方向。
淋浴数据存储和管理开发商SwiftStack在会上展示了其人工智能/机器和深度学习（AI/ML/DL）工作流程。 淋浴AI/ML数据管理解决方案已成功部署在手动驾驶车辆等实际使用案例中，从而使与会者能够深入了解如何实施、部署和解决那些试图脱颖而出的人所面临的挑战在这个颠覆性的市场中。 最紧迫的问题。
“AI 论坛是展示我们独特的解决方案如何克服传统存储架构限制的理想场所！” AI/ML 解决方案营销和业务主管 Shailesh Manjrekar 告诉记者。
消除人工智能发展的国家差异
美国人工智能研究中心（DFKI）科技部部长、欧洲科技大学教授、联想研究院人工智能首席顾问Hans Uszkoreit博士曾对比东西方优劣势各国都在大力发展人工智能。 比较的。
汉斯院长表示，中国的人工智能技术发展迅速，主要集中在视觉、语音、机器人和大数据等领域，中国在数据量方面抓住了优势，拥有巨大的市场。 我国人工智能研究规模下降很快，广度和深度都需要进一步提升。 中国在人工智能技术基础研究和产业化方面仍需继续努力。
来自法国的汉斯院士多年来一直从事和推动人工智能领域的学术和研究工作。 对于法国的人工智能领域，他表示，法国的基础研究在深度和广度上都很突出，但问题是，商业投资和投资环境相对不足，因此在人工智能的产品化和市场化方面存在差异。法国与中国、日本相比。
日本的人工智能实力在基础科研能力、人才引进、商业化等方面都非常成功。 原因在于日本政府长期持续的投入、优秀的教育体系、高效的移民体系以及优良的商业氛围造就了其在人工智能领域全球领先者的地位。
国际创新生态系统是人工智能的基础
科技界和产业界普遍认为，新一代人工智能技术将带来颠覆性、变革性影响。 越来越多的国家也将人工智能纳入重大战略发展规划。
业内人士表示，中国在人工智能研究方面具有得天独厚的优势。 无论是企业融资规模、受众对新技术的容忍度，还是国家新政策的支持，人工智能都在推动数据的进一步共享、快速落地和跨界合作。
在此背景下，联想也在积极布局人工智能智能化。 联想研究院人工智能实验室规划与运营经理陈刚告诉记者，联想在语音技术和自然语言处理方面的AI专利数量位居国内前三。 一年多来，联想实施全方位人工智能战略，在智能语音、智能客服、智能医疗等领域产生了一系列研究成果。 目前，联想也在探索区块链技术与人工智能技术的结合。
徐飞宇认为，推动人工智能发展，构建国际创新合作生态系统非常重要。 一方面，联想与全球高校紧密合作，了解最新技术发展趋势，促进校企融合，进一步推动人工智能核心技术和解决方案的发展。 另一方面，联想的业务伙伴紧密合作，互相倾听、学习，旨在将技术真正应用到行业并实现落地。 “联想的用户、研发人员和工程师遍布全球，我们公司内部已经开始了国际合作。”
徐飞宇还表示，虽然中国在人工智能技术发展方面拥有天、地、人等诸多优势，但近年来在人工智能领域发展迅速，在各类国际人工智能会议上发表多篇论文。 这个数字已经处于世界领先地位，但一些核心且有影响力的论文也来自英国和法国的科学家。 中国还需要打造国际化环境，吸引更多国际化人才。
人民网纽约9月25日电（陈光公信）人工智能技术如何从概念走向现实？ 从工业系统到人们的生活，我们如何利用人工智能的力量？ 当地时间9月25日，2019人工智能论坛在纽约美术宫举行，聚焦人工智能的发展与应用，聚焦“机器学习与分析”、“打造人才数据团队”、“负责任的人工智能”与有道德的人工智能”和“建立更可靠的客户”的关系在多个方面展现了人工智能技术在全球范围内推动商业变革的重要作用。 作为全球首个、规模最大的人工智能商业应用峰会，如何推动人工智能商业化、如何利用人工智能提升企业竞争力成为本次大会最受关注的话题。
定位为行业领袖推动的AI商业会议，AI论坛必然云集大牌，包括微软、微软、IBM、甲骨文、FACEBOOK、三星等。 中国企业联想集团以中国红为主题的展厅抢尽风头。 联想集团带来的系列AI应用解决方案吸引了众多业内人士的关注。
AI商业化势不可挡
在联想集团展厅，AI“镜头”现场演示了如何判断多款产品从完美到损坏的快速过程，损坏程度可以立即获得准确数据。 展厅前的一棵柏树吸引了众多参展者。 这是联想利用AI技术检测森林变化的产品。 最引人瞩目的是联想智慧医疗技术的应用，融合前沿的深度学习算法和大量医学专家的诊疗经验，实现肾脏病灶的精准定位、诊断报告、放疗选择等计划。 为胰腺癌的临床诊治提供全面的解决方案。
会议重点讨论了人工智能在商业应用中的主要成果和发展趋势。
微软分享了其将人工智能和机器学习嵌入到业务中的微软风格方法； 它展示了其前沿的机器学习方法——概率机器学习； 亚马逊云服务（AWS）阐释AWS上的AI如何与日常生活紧密结合； Facebook分享了该公司最新的人工智能和机器学习研究成果； 虚拟现实公司 OculusVR 分享了人工智能在未来电动汽车中的应用。
“我们还分享了令人兴奋的研究！” IBM 数据与人工智能开发总裁兼 IBM 硅谷实验室负责人在 Facebook 上发帖。 他还在AI论坛的演讲中分享了如何改进量子估计和数据探索。
来自中国的联想也受邀在大会上分享可解释人工智能的主题演讲。 联想集团总裁、联想研究院人工智能实验室负责人徐飞宇博士表示，联想研究院人工智能实验室在可解释人工智能研究领域处于世界领先地位。
可解释的人工智能是人工智能的一个分支，它解释人工智能做出的每个决策背后的逻辑。 近年来，深度学习极大地推动了人工智能的快速发展，但由于可解释性差，它就像一个黑包，阻碍了人工智能的落地和商业化。 可解释的人工智能已经成为一个非常重要的问题。 研究方向。
淋浴数据存储和管理开发商SwiftStack在会上展示了其人工智能/机器和深度学习（AI/ML/DL）工作流程。 淋浴AI/ML数据管理解决方案已成功部署在手动驾驶车辆等实际使用案例中，从而使与会者能够深入了解如何实施、部署和解决那些试图脱颖而出的人所面临的挑战在这个颠覆性的市场中。 最紧迫的问题。
“AI 论坛是展示我们独特的解决方案如何克服传统存储架构限制的理想场所！” AI/ML 解决方案营销和业务主管 Shailesh Manjrekar 告诉记者。
消除人工智能发展的国家差异
美国人工智能研究中心（DFKI）科技部部长、欧洲科技大学教授、联想研究院人工智能首席顾问Hans Uszkoreit博士曾对比东西方优劣势各国都在大力发展人工智能。 比较的。
汉斯院长表示，中国的人工智能技术发展迅速，主要集中在视觉、语音、机器人和大数据等领域，中国在数据量上占据了优势，拥有巨大的市场。 我国人工智能研究规模下降很快，广度和深度都需要进一步提升。 中国在人工智能技术基础研究和产业化方面仍需继续努力。
来自法国的汉斯院士多年来一直从事和推动人工智能领域的学术和研究工作。 对于法国的人工智能领域，他表示，法国的基础研究在深度和广度上都很突出，但问题是，商业投资和投资环境相对不足al人工智能技术，因此在人工智能的产品化和市场化方面存在差异。法国与中国、日本相比。
日本的人工智能实力在基础科研能力、人才引进、商业化等方面都非常成功。 原因在于日本政府长期持续的投入、优秀的教育体系、高效的移民体系以及优良的商业氛围造就了其在人工智能领域全球领先者的地位。
国际创新生态系统是人工智能的基础
科技界和产业界普遍认为，新一代人工智能技术将带来颠覆性、变革性影响。 越来越多的国家也将人工智能纳入重大战略发展规划。
业内人士表示，中国在人工智能研究方面具有得天独厚的优势。 无论是企业融资规模、受众对新技术的容忍度，还是国家新政策的支持，人工智能都在推动数据的进一步共享、快速落地和跨界合作。
在此背景下，联想也在积极布局人工智能智能化。 联想研究院人工智能实验室规划与运营经理陈刚告诉记者，联想在语音技术和自然语言处理方面的AI专利数量位居国内前三。 一年多来，联想实施全方位人工智能战略，在智能语音、智能客服、智能医疗等领域产生了一系列研究成果。 目前，联想也在探索区块链技术与人工智能技术的结合。
徐飞宇认为al人工智能技术，推动人工智能发展，构建国际创新合作生态系统非常重要。 一方面，联想与全球高校紧密合作，了解最新技术发展趋势，促进校企融合，进一步推动人工智能核心技术和解决方案的发展。 另一方面，联想的业务伙伴紧密合作，互相倾听、学习，旨在将技术真正应用到行业并实现落地。 “联想的用户、研发人员和工程师遍布全球，我们公司内部已经开始了国际合作。”
徐飞宇还表示，虽然中国在人工智能技术发展方面拥有天、地、人等诸多优势，但近年来在人工智能领域发展迅速，在各类国际人工智能会议上发表多篇论文。 这个数字已经处于世界领先地位，但一些核心且有影响力的论文也来自英国和法国的科学家。 中国还需要打造国际化环境，吸引更多国际化人才。