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在法国斯特拉斯堡举行的ISC19国际超级计算大会上，东芝展示了最新一代超级计算系统“Fuyue”（原“PostK”），以及一系列围绕人工智能的创新技术和解决方案。 计划。 东芝将凭借突破性的技术创新，帮助客户释放人工智能的价值，持续优化业务流程。 接下来就让Momo先生带大家回顾一下东芝在本届ISC19上展示了哪些精彩内容。
下一代超级计算系统“富岳”
作为超级计算机“Kcomputer”的后继者，东芝与台湾物理物理研究所联合开发的下一代超级计算系统将被命名为“Fugaku”。 在ISC19活动中，“富悦”也迎来了更名后的首次亮相。
顾名思义，下一代超级计算系统“Fuyue”以富士山命名，旨在实现新的应用性能水平，从而为科学研究提供支持，解决各种社会挑战。 东芝与台湾理化所共同完成了新系统的设计，将于明年3月投入生产。
与上一代超级计算系统相比，“富岳”超级计算机的性能提升了100倍以上，并且采用通用ARM架构，支持更广泛的应用场景。 在支持AI相关应用方面，超级计算机“富岳”将提供更高的效率。 展望未来，东芝计划将“富岳”研发过程中积累的创新技术和经验应用到新的商用超级计算机产品中，该产品将于去年底公开销售。
突破“深度学习”的极限
在本次ISC19活动中富士通 人工智能富士通 人工智能，东芝重点关注的另一个主题是“深度学习（Deep Learning）”。 深度学习作为人工智能的关键技术，在各行业实现智能手动化方面发挥着重要作用。 通过利用复杂的神经网络处理海量数据，深度学习技术可以加快AI训练时间、提高AI效率并降低相应成本，从而帮助客户探索新的商机。
东芝的 AIZinrai 深度学习系统突破了性能极限。 与市场上其他解决方案相比，东芝的AIZinrai深度学习系统提供了超过10倍的每瓦性能，导致AI模型的训练和测试时间大幅增加，提供更快、更简单、更高效的深度学习场景。 的解决方案。 这一目标实现的背后，东芝的三台“秘密设备”功不可没。 即：东芝深度学习专用处理器（DeepLearningUnit，简称DLU）； 深度学习的自适应数字格式——DeepLearningInteger“DL-INT”，可以实现深度学习的高性能和高精度； 以及新的特定领域互连技术，为大规模神经网络提供大规模并行吞吐量。
东芝深度学习专用处理器DLU
将不可能变成现实的量子估计平台
在本次ISC19活动上，东芝还展示了颠覆性的量子计算平台DigitalAnnealer。 作为世界上第一个受量子效应启发的技术，DigitalAnnealer 提供了一种更快、更有效的方法来解决复杂的业务问题。
Toshiba DigitalAnnealer 是唯一能够解决现实世界中复杂组合优化问题的商业解决方案。 事实证明，数字退火器在处理组合优化问题方面表现出色，无论是最小化复杂金融投资组合中的风险还是优化仓库中组件的匹配。
东芝去年初发布了第二代数字退火机。 其处理速度提高了100倍。 能够真正解决以前无法解决的困境，比如优化城市汽车行驶路线，减少交通拥堵； 或者用来解剖复杂的蛋白质分子结构，进而为新药的研发提供支持。
改善质量控制并解决中层设计困境
不仅仅是里面的“硬核”产品，东芝在本届ISC19上也展示了其在AI领域的“软实力”。 基于人工智能技术，东芝的中级图像识别解决方案可以通过异常检查，帮助制造企业改进质量控制流程。 它还通过 24/7 准确检查肉眼难以看到的微小缺陷，有效防止日常工作中的人为错误。 东芝正在与制造客户合作，通过部署人工智能图像识别相关解决方案来提高质量控制。
现场还展示了配备最新英特尔可扩展处理器和HPC架构的东芝PRIMERGYM5服务器，使其能够运行AI应用程序并实现中级设计工程难点的快速计算。 据悉，东芝还展示了使用东芝软件网段构建的AI工作流程管理混合环境，该环境可以运行本地和基于云的神经网络推理引擎。