L先生
日本财经刊物《Fast Company》网络版近日撰文称，从聊天机器人SneakersBot到人智与人工智能相结合的造型师，众多潮流品牌都在积极探索人工智能，但目前的成果只能算是喜忧参半.
那么，AI在潮流领域的应用已经发展到什么程度呢？ 不仅提供基本的聊天服务与用户互动，人工智能还可以利用众包模式实现个性化定制，甚至可以将造型师的直觉与计算机算法相结合，帮助用户购物。 如果你对这项技术感到好奇衣 人工智能，那么我们强烈建议你明天阅读这篇文章。
L先生
从华而不实的可穿戴设备和交互式更衣室到走在香奈儿跑道上的机器人衣 人工智能，时尚行业一直处于流行技术发展的前沿。 整个行业都在拥抱人工智能，并探索它如何提高电子商务、零售体验、促销甚至服装本身的效率。
随着在线购物行业的持续下滑，商家必须使用各种工具来吸引和留住客户。 人工智能可以在多个维度上实现这一点。 它可以作为一种沟通方式，向观众展示最新的款式和库存情况。 能够借助创造性算法提供交互式通信方式和独特的数字体验。 它可以通过跟踪用户偏好来推动电子商务业务，并为用户提供个性化的购物体验。 这些都是时尚界热切期待和迫切需要的东西。
问题在于，该行业尚未弄清楚如何充分利用人工智能的好处。 为了尽早融入这股潮流，一些公司推出了一些服务，负责人一般都是技术人，而不是创意人。 但由此产生的宣传活动往往是肤浅的，收效甚微。
聊天机器人和 AI 步兵因过度使用而变得有些疲倦。
基本聊天机器人
聊天机器人是通过在消费者喜欢的平台（无论是 Facebook、Slack、Skype 还是零售网站）上与他们交流来与消费者互动的明智方式。 聊天机器人已经无处不在，因为它们是一个相对简单的通信平台，可以取代人类客户服务代理执行的一些任务。
如果能融入创意和幽默等元素，再整合丰富的资源，这些模式就可以成功。 例如，Taco Bell 的 SlackTacoBot 可以让饥饿的白领直接在聊天窗口中点外卖，早期测试表明聊天机器人给人的感觉非常符合这家快餐连锁店“厚脸皮”的性格。
一致性对于品牌认知度至关重要，时尚品牌也不例外。 “它必须具有适合品牌和产品的个性，”广告公司 Engine Digital 的用户体验总裁 Ryan Opina 说。 “越界很容易发送垃圾邮件。”
避免这些情况至关重要，因为根据人机交流专家 Botanalytics 的说法，大约 40% 的人在与聊天机器人进行一次互动后就放弃了这种形式。 “如今时尚品牌都在争先恐后地使用人工智能——他们想率先在市场上使用这项技术，但他们不一定会用它来表达自己的品牌。” 图像制作和内容创作公司 YARD 的联合创始人 Ruth “他们很容易得意忘形地说，‘我们做聊天机器人是因为我们有这些能力，’”University of多伦多。
时尚聊天机器人成功的标准是什么样的？ 今年夏天，Burberry 在巴黎时装周上推出了 Facebook Messenger 聊天机器人，从而获得了成功。 该工具专门在走秀前展示新造型，并分享有关设计灵感的琐事。 除此之外，它还能提供实时客服，方便用户订购将在纽约时装周当天推出的大衣。
Bernstein 的公司曾与 John Varvatos、Etienne Aigner、David's Bridal 和 LaMer 合作，她表示，知名品牌应该考虑根据她所谓的“品牌隐喻”或专注于代表您品牌的角色来构建聊天机器人。 （2014 年 John Varvatos 的一则广告围绕着“摇滚绅士”的“形象”展开。）
但虽然有这样的规则可以参考，但要真正研制出适合自己的机器人，还是“说起来容易，做起来容易”。 不难想象开发一个代表 Chanel 创意经理 Karl Lagerfeld 的聊天机器人，模仿他的品味，提供他的建议，甚至以他开朗的风格说话。 这样的 Ragbot 肯定会很有趣。
但它能够个性化客户体验吗？ 你能与客户建立联系吗？ 能够提供对话式交易体验而不令人讨厌吗？
“这很难，”伯恩斯坦说。 YARD 联合创始人在与时尚公司合作时经常问两个重要问题：1）消费者可以从中获得哪些实际利益？ 2) 这如何展示和强化品牌宗旨？ “创新是可能的，”她说，“但这真的是正确的做法吗？”
尽管该机器人似乎展现出诱人的个性，但消费者仍可能将其视为一种可预测的功能性服务。 您可以提出问题、获得答案并从以下三个选项中进行选择：“提出另一个问题”、“继续购物”或“寻求人工帮助”。
“现在所有的体验都是设定点，由一个非常清晰的模式驱动。” EngineDigital的Opina说。
还有关于沟通本质的问题，包括自然语言、流利度、理解和处理。 如果你说你想看一些“超级热”的东西，它可能只会给你看一张羊毛运动服的照片。 聊天机器人的语言理解能力确实很差。
“有很多外界的兴趣，因为人们经常谈论它，”Opina 说，“但是当涉及到实际用途时，你会开始问消费者在访问该网站时是否更容易自己确定个别问题。 “
正是因为这些现实问题，街拍潮流网站 HighSnobiety 的创始人兼 CEO David Fischer 决定在 Facebook Mesenger 上推出自己的 SneakersBot。 他的聊天机器人是一个信使，承诺会迅速向消费者介绍他们最喜欢的品牌的最新运动鞋款式。
Fisher 认为专门的聊天机器人可以直接接触到品牌的受众。 “这就是为什么简单的时事通讯或文本联系方式在今天仍然如此重要。” 他认为聊天机器人更有效，因为它们可以通过用户聚集的 Facebook 等平台进行对话。 这些客户服务可以同时为数百万用户提供服务。
费舍尔最初是从运动鞋开始的，因为这个细分领域拥有一群狂热的粉丝——许多忠实的粉丝甚至拥有多双 StanSmiths。
“我们认为技术非常适合这个领域，因为我们可以与这些曾经每晚都来我们网站的人建立新的忠诚关系，”费舍尔说。 它可以提供围绕运动鞋的新体验，包括运动鞋新闻、购买建议和生活方式。”
如果你是 ACNE 或 KanyeWest 的忠实粉丝，Fisher 的 SneakerBot 也可以在新款发售后第一时间为你推送消息。 但这只是双向通信。 例如，如果你对它说，“我想买一双白色运动鞋”，它可能会回复一张“新鲜的贝尔艾尔王子”的 GIF，这让人不知所措。 可见，这项技术确实存在一定的局限性。
除此之外，有些确实很有用，有些完全没用，尽管它们同样令人讨厌。 “如果你过度使用这些工具，你可能会惹恼用户，”费舍尔说，“如果你使用得当，它们就有可能成为最强大的沟通工具。
定制和众包
人工智能不仅仅是聊天机器人。 时尚界也探索了许多将机器学习与电子商务项目相结合的方法。 例如，EngineDigital 与 Lululemon 和 Kit and Ace 等知名品牌建立了合作关系，他们正试图寻找可以帮助品牌有效利用人工智能的领域。
在与 KitandAce 合作时，他们的重点是将电子商务与自定义内容相结合。 如果客户在浏览网站时反复被红色商品吸引，下次访问时就会首先看到红色商品。 客户还可以看到针对他们所在位置或最近城市量身定制的内容。 如果您在纽约登录，您会听到一本城市手册和该市新兴艺术家的简介。 “KitandAce 希望专注于他们作为一家全球公司的定位，但与此同时，希望专注于本地创意社区，”EngineDigital 的 Opina 说。
随着艺术与科技界限的模糊，人工智能也有望融入服装的实际生产过程中。 SlackTacoBot 的幕后推手 Deutsch 的首席数字官 Winston Binch 认为，该行业有机会与 IBM 和谷歌等科技巨头合作，这些科技巨头已经开发出利用人工智能的新形式。
如果 IBM Research 也能帮助 20th Century Rena 制作出第一部“认知电影预告片”（由人工智能编辑制作的预告片），时尚界当然可以利用人工智能来执行雄心勃勃的项目。 它可以帮助这些公司根据消费者趋势众包或制作服装。 人工智能还可以主持互动现场时装秀，甚至可以预测未来的流行趋势。
“有很多专家意见和很多科学家不知道如何从品牌和创意的角度来处理它，”Binzi 说。 “人工智能是有能力的，但它还需要魅力、智慧和个性。 这就是创意发挥作用的时候。”
融合模式
高级时装公司在开发人工智能方面面临的最大挑战之一是重现奢侈品超市的购物氛围。 “在数字世界中复制非常困难，”YARD 的伯恩斯坦说。
但随着人工智能的进步，第五大道精品店的奢华氛围没有理由不能在该品牌的网站上复制。 技术充当随叫随到的店员，跟踪您的购买和 Instagram 点赞，以帮助您找到完美的产品。 Bernstein 表示，此举的目的是节省成本并提供完全集成的用户体验。
还有将人工智能与人类智能相结合的解决方案。 一家名为 Thread 的初创公司采用了这样的方法，这是一种时尚服务，将造型师的直觉与计算机算法相结合，以帮助人们购物。
Thread 客户完成一份简短的调查问卷，然后上传几张他们自己的照片。 然后，指定的造型师会评估客户信息，然后大致了解每位客户的风格。 造型师会用服装分类的方法归纳出一个基本的服装框架，然后用Thread的特殊算法筛选上千种产品，然后提供一套服装供购买。
从基本的时尚偏好到特定的体型，该技术在给出个性化推荐之前会考虑每位用户的 50 多种性格特征。 Thread 的数据库有可能给出 3.7 万亿种不同的搭配组合，这意味着几乎没有两个人会听到相同的搭配。 用户可以通过自动评分和提供反馈来提高算法的准确性，比如直接告诉系统：“我不喜欢打褶的内衣。”
Thread 首席执行官基兰奥尼尔通过短信表示：“我们发现，如果人工智能可以与人类智能相结合，人工智能的全部潜力就可以发挥出来。” 最好的元素可以达到赶超两者的疗效。”
他似乎找到了诀窍。 Thread 的客户在过去三年中从 5 万下降到 50 万。 奥尼尔表示，在将公司个性化算法的性能提高 20 倍后，其电商合作伙伴的产品销量也减少了 10 倍。
“我们已经看到新用户购买的机会急剧减少，网站流量增加，这一切都归功于对个性化元素的持续调整，”他说。
虽然许多品牌都专注于在线复制店内体验，但 Thread 也看到了重新定义数字购物体验的机会。 为什么不创建每个人自己的在线梦想商店，在那里一切都可以定制。
“登录你的账户就像走进一家商店，那里的一切都是根据你的规格、预算和喜好定制的，所有这些都得到了造型师的认可，”他说。 “这在离线状态下是不可能的。”
人类智能与人工智能的融合其实是最好的模式，但前提是技术能够真正成熟，产业能够找到最佳实践。 在此之前，各大品牌都会不断探索，寻找合适的模式来满足用户的需求。 HighSnobiety 的 Fisher 说：“在开发这项新技术和平台的早期，你必须冒一点风险。”
听起来不错。 时装业本身不是一场冒险吗？