2017年双十一已经过去，2018年双十一即将到来。不知道大家是不是已经做好了战斗的准备。今天，我就来分析和揭开双十一海量数据背后的秘密。，顺便也能感受到中国人购物的热情。
首先说一个众所周知的数据：2017年天猫双十一的成交额为1682亿。那么今天双11数据，我就带大家一探1682亿背后的秘密：
1 天猫销售分析
1.1 天猫历年“双11”销量
2009年之前，天猫还叫淘宝商城，“双11”销售额5200万，27个品牌参与；
2012年，淘宝商城正式更名为天猫，“双11”线上总销售额达到191亿。“双十一”从线上到线下，成为全民总动员的节日；
2014年双11趋势全球化，全天交易额571亿元；
2015年双11最终交易额达到912.17亿元，覆盖232个国家和地区；
2017年，“双11”天猫交易额总计1682亿，各项数据仍在不断刷新往年记录。
1.2 2017、2016年天猫“双11”营业额
1.3 巨额营业额反映的现象
双十一网购狂欢节的影响力不断扩大，已成为中国电子商务行业的年度盛会，并逐渐影响国际电子商务行业。不断刷新的交易记录刺激着大家的神经。为了将一线数据直观地提供给决策层，产生了一系列数据应用，需要与事件发生当日相关的数据和统计数据。在 2013 年之前，使用的方法是基于每小时一次的 Hadoop 计算。计算和数据有一定的延迟。从2013年开始，数据团队开始投入实时计算平台的研发，也就是现在的银河，并在当年双11上线了第一个应用。
有些人将数据比作能源的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤、瘦煤等，而露天煤矿和深山煤矿的开采成本不同。同样，大数据不是“大”双11数据，而是“有用”。价值内容和挖矿成本比数量更重要。对于许多行业来说，利用这些海量数据是赢得竞争的关键。
如今，在强大的算法团队、大量数据接口人、分析师等数据专家的努力下，数据越来越清晰。他们的日常工作都与数据相关，而随着人工智能的不断深入使用，业务系统不断创新迭代，对数据的采集、处理和应用提出了新的要求。如何更好地提供数据服务，我们需要更多思考未来，数据将进入一个新时代——数据智能时代。