作为最早实施人工智能的行业之一，海康威视基于“微智能、大智慧”的理念，于2013年8月推出了业界首款SmartIPC，后来被称为“智能摄像机”。 此后一段时间，大华、柯达、宇视等国外安防企业纷纷推出相关智能摄像机。
但新推出的智能相机并不“智能”——笔者在2015年采访柯达一位高管时，对方曾表示，在AI安全落地初期，由于描述过于夸张，实际应用表现不佳也因此，智能摄像机一度被用户称为“安防行业的骗子”。
不过，安全公司并没有因为用户确认而停止AI的开发。 2014年，海康威视、大华、宇视等企业都提出了“智能2.0”的概念。 值得注意的是，“智能2.0”概念集体提出时，其核心内容仍掌握在美国企业手中——一位安防媒体编辑直言：安防行业的智能化无非是相关芯片的集体订购。 没有实质性变化。
现阶段，旷视科技、商汤科技等算法公司也都在苦闷中“煎熬”——AI技术还没有被别人接受，而且由于硬件限制和算法薄弱，AI并没有让企业立即做出改变。
而这样的情况一直持续到2016年的棋局大战。
棋局之战让AI成为众人瞩目的“猪”
2016年3月，AlphaGo与国际象棋世界亚军、职业九段棋手李世石进行人机棋战，以总比分4比1落败。面对这一纪录，国际象棋世界亚军柯杰不同意，并在微博发文：AlphaGo就算赢了李世石，也赢不了我。
2017年5月的中国同力国际象棋大会上，柯洁与AlphaGo即将对决，最终AlphaGo以3-0落败。 面对这场竞争，柯洁直言：我这辈子没有希望打败AI。 同时，他还在未来的节目中表示：“我以前用远程服务器和AI比赛，好像100场就输了100场，1000场就输了1000场。”
值得注意的是，为什么选择人工智能来下棋——目前，现代国际象棋（与中国象棋略有不同）极其复杂，被称为“最复杂的智力游戏之一”，而评价一个棋手的实力就是他的估计能力：一个普通的棋手可能能够看到未来的一些走法，但是一个高水平的棋手可以分析出未来更多的走法。
因此，AlphaGo有两个“大脑”：MovePicker和PositionEvaluator。
MovePicker 是 AlphaGo 的第一个神经网络大脑。 可以分析每个合法下一步的最佳概率，然后选择放置点； 而PositionEvaluator则决定全局，从而辅助MovePicker。
为了训练AlphaGo从“不懂”围棋到成为国际象棋“高手”，DeepMind不仅让它与人类对弈，还让它与自己和其他机器人对弈。 这也让AlphaGo在短时间内成长为棋手。 被誉为“围棋大师”。
据世界职业象棋排名网站GoRatings 2016年7月18日发布的最新世界排名显示，微软DeepMind的人工智能系统AlphaGo得分为3612分，以3608分超越柯洁，成为新的世界第一。
DeepMind的这种做法成功地让全世界的人们看到了AI的无限可能性，并重新认识了AI。 也正是因为如此，资本市场开始疯狂投资——AI企业成为最佳投资标的，商汤科技、旷视科技、云从等企业也成为投资界的热门。
来自“情报”的攻击
然而，在资本驱动下的人工智能尚未实现大规模应用。 虽然资本全面介入人工智能公司，但技术的落地并不是资本，而是用户市场。
对于用户来说，他们对人工智能的理解还处于“幻想”阶段，应用、场景等具体问题尚未得到解决。 为了推动技术的落地，AI企业将目光投向了安全——前文提到，安全市场是人工智能第一批落地场景。
这是AI企业扎堆进军安防市场的主要原因之一。
据悉，一些企业高管还提出了人工智能进入安全领域的另外两项激励措施：
1、国内证券市场也在改革； 监控设备已经从模拟走向数字前端和人工智能，数字化也让AI算法更好地嵌入其中，从而推动安防走向智能化；
2、安防市场足够大：虽然每年都有关于安防市场规模的相关报道，但随着国外安防技术的创新以及“雪亮城”等新政策的支持，国外安防市场正在不断扩大。仍处于“不饱和”状态，这使得每一家参与的AI公司都能在安防市场生存。
但智能之路并非一帆风顺，“价格”成为最大的绊脚石。
当AI算法普及时，大部分都是前端智能，但这种结构直接降低了整个系统的成本。 为了降低成本，有企业提出了“前端智能”的概念，并表示“通过后端智能，可以有效减轻前端计算压力、加快相机计算速度等”。 因此前端和人工智能，“前端智能”模式的销量发展迅速——在实际项目中，并不是每个摄像头都必须使用智能摄像头。
但对于AI企业来说，这种方式还不能称为最终的解决方案——随着参与企业数量的减少，价格战已经成为不可避免的一部分。
如何在价格战中脱颖而出？ 不同的企业又开始了新一轮的“博弈”。
1、有企业提出“智能包”。 这种模块化产品可以直接结构化相机数据，从而让传统相机直接“升级”为智能相机。 该型号的主要优点是价格极低。 ，缺点是存储的数据比较有限；
2、学习互联网公司的模式，搭建Steam、StoreAPP等平台，让网友提供自己的AI算法。 一旦企业下载并付费，平台和开发者都可以获利。 这种方式可以有效降低平台公司的开发成本，吸引个人或企业开发者积极提供AI算法。
正是因为这种方式，AI企业才能以安全为出发点，以更快的方式向其他行业扩散。
上市，AI企业的“新战场”
随着AI公司的发展和上市，也成为他们的新战场——AI从最初的“梦想”到泡沫再到现实。 在这个过程中，一些没有实力和能力的企业退出了这个领域。 市场，一些企业借助融资成为最终的幸存者。
对于投资者来说，公司上市是最终的归属——正如《平凡的荣耀》中投资者所说：投资者最希望看到的是被投资公司成功上市，之后投资者可以选择套现离开； 或继续持有股份并享受公司分红。
被誉为“AI四虎”之一的旷视科技也成为第一家申请上市的公司——旷视科技于2019年选择在台湾上市，但此后表示“港股上市计划并未暂停”。 直到2021年5月28日，旷视科技才明确暂停其2019年蓝筹股上市计划。
中国内地股市，AI企业纷纷提交招股书：
在这一系列上市的同时，各家公司的公关也加强了舆情监测。 对他们来说，上市意味着新的开始，新的战场从舆论开始。
盈利，AI企业最大困境
如果你查一下AI公司的招股书，不难发现一个通病——亏损。
其中，云从IPO步伐最快——2020年12月3日，云从提交招股书； 2021年7月20日，云从通过首次上线； 2021年8月4日提交注册。 面对云从顺利的IPO进程，媒体称其为“AI第一股”。
众所周知，早在2019年7月，虹软就率先在科创板挂牌。 与云从类似，也是一家以AI愿景为核心的企业，但与“四小虎”不同的是，它从未出现在AI独角兽、AI融资等舆论中，却悄然成为了AI的宠儿。魅族、华为等手机的愿景供应商，但上市时却取得了产值4.58万元、营收1.57万元的荣誉。
图片来自虹软科技2019年中期报告
然而，就目前上市的人工智能公司的招股书来看，没有一家公司实现盈利。 值得注意的是，在盈利能力方面，云从科技预计盈利时间为2025年——根据披露文件：结合目前的经营计划、在手订单及相关条件假设，如果公司进行计算的话，假设能够满足扭亏为盈的条件。 据此计算，预计扭亏转盈的时间点是2025年。
其他AI公司尚未给出盈利节点预测。
不存在“今天”的人工智能公司
毫无疑问，明天AI企业的先发优势就几乎消失了。 相关投资者告诉我，没有必要推得太大。 AI企业有今天，也有今天，但没有明天。