圣诞节临近，我们特意盘点了“智谱·AI”联合复旦大学-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院、北京致远人工智能联合发布的2020年人工智能成果。情报研究所。 AITR系列技术发展报告为您呈现这份干货满满的“新年礼包”！
2020年是不平凡的一年。 尽管全球饱受新冠疫情之苦，但人工智能技术和学术研究的发展仍在逐步向前推进，科技与产业的融合进一步扩大和深化。
《智普·AI 2020年度人工智能技术发展报告合集（AITR）》汇集了今年发布的人工智能领域所有TR系列报告。 AITR系列报告从基本概念、发展历程、人才概况、代表性论文、前沿技术进展等维度对人工智能相关子领域进行了系统、详细的分析。 报告中使用的论文数据、国家自然科学基金、趋势数据均来自中国科学院计算机系唐杰院士研发的“科技情报大数据挖掘与服务系统平台”（简称AMiner）复旦大学. 通过人工智能、大数据分析和挖掘、知识图谱、自然语言处理等技术，结合文本量化等信息学方法进行生产和生成。
科技情报大数据挖掘与服务平台（AMiner）于2006年上线，经过十余年的建设发展，已收集2.3亿篇论文、1.3亿学者，吸引了来自220个国家超过800万个独立IP /世界各地的地区。 访问量，每年访问量达 1100 万人次。 AMiner平台曾荣获2017年度上海市科学技术奖银奖、2013年度中国人工智能协会科技进步银奖。AMiner平台已服务于工信部等政府机构科学技术部、中国文联、国家自然科学基金会、北京市教委以及腾讯、华为、阿里巴巴、搜狗等企业组织。
报告主题特点
2020年al人工智能技术，智浦AI共发布了10篇TR报告，涵盖以下三个学科类别。 截至2020年12月，AITR系列报告累计下载量为50,635次。 其中，《人工智能认知地图》下载量最多，有11766次下载。 《2020年区块链发展研究报告》和《人工智能的机器学习》的下载量排名第二和第三，分别为7,240和5,570次下载。
1. AI核心技术报告
AI核心报告包括《人工智能的机器学习》（简短版和完整版）、《人工智能的表示学习》和《人工智能的认知映射》报告。
《机器学习面向人工智能》报告对机器学习的发展历史、代表性专业技术、学者概况、发展趋势、当前应用现状进行了深入的回顾和总结； 包括知识图谱、认知推理、逻辑表达三个技术领域，介绍分析概念、发展历史、关键技术、问题与挑战以及未来研究方向； 《人工智能的表征学习》报告主要从概念、理论模型、领域人才、技术趋势分析四个方面介绍了知识表征学习的最新技术发展和研究进展al人工智能技术，并对未来的发展进行了展望该技术的发展方向和前景。
2、技术应用报告
包括《人工智能学术检索》、《人工智能人机交互》、《人工智能图数据库》、《2020区块链发展研究报告》和《人工智能计算机视觉》。
《人工智能学术搜索》报告在梳理以人工智能驱动的学术搜索为核心的概念特征、发展历史、工作原理和系统架构的基础上，重点探讨了人工智能技术在学术搜索中的具体应用。 、该领域专家的现状、典型产品的资源覆盖范围和功能特点以及未来的发展趋势； 《人工智能的人机交互》报告聚焦于人机交互技术，在梳理其概念定义和发展历史的基础上，重点介绍了主要人机交互技术的发展、现状领域和应用领域的专家列出了必读论文，并阐述了人机交互的未来发展趋势； 《人工智能的图数据库》报告重点从图数据库的基础概念、技术发展、产业应用、人才概况和热点趋势五个方面进行了深入探讨； 《区块链发展研究报告2020》报告系统梳理了区块链技术的发展历程和基础理论，并对区块链研究进行了挖掘和解读。 目前的人才状况、技术发展趋势、最新应用场景、最新国内外政策以及未来发展面临的技术和法规挑战； 《人工智能的计算机视觉》报告选择计算机视觉作为报告主题，重点对计算机视觉的基本概念、技术发展、产业应用、人才概况和热点趋势五个方面进行了深度挖掘。
3. AI2000影响力学者名单报告
包括“2000全球人工智能领域最具影响力学者”和“全球人工智能人物榜”。
AI2000以AMiner学术数据、技术专家委员会咨询以及相关领域顶级刊物发表的论文为基础，评选出全球2000名人工智能学科最具影响力的顶尖学者。 《全球2000人工智能最具影响力学者》报告主要分析了AI2000学者的成就和研究领域、学者论文状况、领域技术分析、国家研究动态、跨国科研合作、性别和年龄特征等。 《全球人工智能男性榜单》评选出全球179位人工智能领域最具影响力和活力的顶尖男性学者进行重点分析。
报告内容特点
AITR系列报告具有三大特点。
1、报告对人工智能相关技术的基本概念、发展历程、人才概况、代表性论文和前沿技术进展进行了总结分析。
2、报告分析了人工智能相关各领域人才概况，描述了各领域学者的水平、国家分布、机构分布、合作、跨境流动等情况，并对代表性学者进行了专题介绍。
3、报告综合运用文献分析、大数据分析与挖掘技术、特征提取、人才画像等研究方法。 依托AMiner平台数据对领域热点话题进行趋势分析，跟踪研究各领域的技术动向、各国的研究动向，并提供技术前瞻，为学术界提供研究方向的咨询建议。
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