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7月7日，华为技术有限公司将在2023华为开发者大会上发布人工智能（AI）模型华为云盘古模型3.0。新华社记者陈宇轩摄
新华社北京7月8日电：人工智能模式成为中国实体经济发展新引擎
新华社记者 王攀 陈宇轩 白宇
只需一台服务器和10秒的耐心，气象专家就可以完成对台风未来10天路径的推理和预测。 然而，在过去，这样的工作需要在约3000台服务器的高性能计算机集群上进行5个小时的模拟估算。
这种变化得益于大型人工智能模型的发展。 在7日举行的“华为开发者大会2023”上，华为云即将发布人工智能大模型“盘古大模型3.0”和“升腾AI云服务”，包括基于“鲲鹏”和“升腾”的AI算力、计算引擎、全场景AI框架、AI开发平台等，实现全栈自主创新。
在气象领域，盘古气象模型采用三维高帧率人工智能天气预报方法。 预报精度超过传统数值预报方法，有效解决天气预报领域长期存在的精度低、可解释性差、极端天气预报不准确的问题。 等待挑战。 相关研究成果近日发表在国际权威期刊《自然》上。
去年以来，人工智能大模型在国内掀起了新的浪潮。 中国科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》显示，我国已发布79个参数超过10亿的大模型。 除百度外，阿里巴巴、科大讯飞、美团、百川智能、云知声、腾讯等大脑公司也相继布局该领域。
“大模型除了对话、写诗、绘画等应用外，还应投入到城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域，落地到现实行业，为社会带来实实在在的好处。”经济、价值。” 中国工程院教授邬贺铨说。
目前，我国研发的大型人工智能模型已在智慧煤矿、药品研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。
中国电子科技集团有限公司旗下企业于6月初发布了大型生成式人工智能模型产品“小客”，包括绘图助手、编码助手、智能绘图等一系列智能应用。 尤其是在智能制造方面人工智能门槛，“小客”可以建立鞋厂一体化流通平台，打破工控、运维系统之间的数据和流程流通壁垒，实现工人、生产线之间基于自然语言的沟通设备、信息系统。 交互优化鞋厂的手动、数字化、智能化作业流程。
位于广州的鹏程实验室此前也宣布，实验室将启动“鹏程·心智”大模型项目，建设自主可控、安全可控、开源开放的自然语言预训练大模型库，特别是面向数字政务、智慧金融、智能制造等应用场景。
实践中，中国人工智能模式与实体经济的结合仍在深入发展。 在7日举行的“华为开发者大会2023”上，华为常务监事、华为云CEO张平安表示，大规模的模式创新需要算力、运营商、计算框架和平台的全栈创新和优化，可以减少大模型训练门槛，推动人工智能大模型在实体经济中的应用。
例如，盘古抗生素分子大模型将先导抗生素的研发周期从数年缩短至1个月，研发成本增加70%； 盘古煤矿大模型帮助矿业企业建立安全高效的智能系统人工智能门槛，已在全省近10个煤矿部署。 大规模应用； 在高铁物流方面，盘古高铁大模型还可准确识别430多种故障，整体故障检出率达到99.8%。
业内专家认为，当前，用大模型加速千行百业数字化、智能化转型，精耕实体经济早已成为中国业界的共识。
“下一步，人工智能大模型要加强制造技术、产业、应用的进一步融合，为制造业开发出更加深入的大模型，为我国制造业数字化转型和智能化升级提供坚实支撑。制造业”。 中国工程院教授、系统仿真与制造信息化专家李伯虎表示。