导读 在本系列供应链中的AI( AIinSupplyChain)系列中，我们探讨了总部位于香港的早期创业公司Chain of Demand如何帮助零售行业的公司应用AI和
在本系列供应链中的AI(#AIinSupplyChain)系列中，我们探讨了总部位于香港的早期创业公司Chain of Demand如何帮助零售行业的公司应用AI和机器学习来提高其盈利能力和可持续性。
需求链-源于零售业的洞察力
我与“需求链”的创始人兼首席执行官麦杰(AJ Mak)交谈。按照这些#AIinSupplyChain文章的惯例，我对他的第一个问题是：“需求链为客户解决的问题是什么?谁是典型的客户?”
他说：“我们的目标是提高零售和供应链行业的盈利能力和可持续性。通过使用我们的AI分析，我们帮助零售商优化其库存，从而通过最大程度地降低其库存风险，减价和超额库存来提高利润。减少过多的库存是减少碳排放和水资源浪费的重要因素，这比以往任何时候都更加重要。”
他补充说：“我们的典型客户将是服装，鞋类，美容和化妆品类别中的全渠道零售商和品牌。”
需求链的秘密酱
接下来我问：“使需求链成功的秘诀是什么?您的方法有什么独特之处?如今，深度学习似乎风行一时。Pathmind是否使用一种深度学习形式?强化学习?监督学习?无监督学习?联合学习?”
“我们的秘密秘诀包括我们在零售业的资深经验和领域专业知识，以及为该行业量身定制的预测模型，” Mak说。“我们将深度学习用于图像识别和建模，其中包括监督学习，无监督学习和强化学习。”