导读HPC和AI的融合使我们进入了一个令人兴奋的时代，以加速发现和创新。正如我在该系列的第一个博客中提到的那样，英特尔认识到加速融合的关键
HPC和AI的融合使我们进入了一个令人兴奋的时代，以加速发现和创新。正如我在该系列的第一个博客中提到的那样，英特尔认识到加速融合的关键要素是从一个坚实的基础开始。我们希望围绕功能强大且用途广泛的CPU创建基础架构，并为HPC和AI应用程序提供内置加速功能。此外，英特尔认识到需要解决一些当前解决方案尚未解决的复杂挑战。AI算法的不断发展和新生需要不断变化的功能和性能曲线。这推动了我们的XPU战略以及对离散加速(例如GPU，FPGA和ASIC)的需求。一个第二博客讨论了oneAPI及其在异构体系结构中进行编码的好处。在本文中，我重点介绍Xe架构。
XË架构和百亿亿次准备处理器
Xe是具有四个微体系结构的单GPU体系结构，这些微体系结构经过优化以支持多个细分和使用模型。这些微体系结构必须满足一系列工作负载和性能级别的若干要求，包括：
出色的每瓦移动性能，
适用于游戏，媒体，企业应用程序和AI的高性能图形，以及
HPC和AI在各种规模(包括Exascale)上的融合。
正如我们之前宣布的那样，Ponte Vecchio是我们第一个基于Xe-HPC的GPU，它是我们最雄心勃勃的项目，它将横跨英特尔六大技术支柱的众多先进技术相结合。Ponte Vecchio与下一代英特尔®至强®可扩展处理器(代号为Sapphire Rapids)一起，将为阿贡国家实验室的Aurora Exascale超级计算机提供动力。
从体系结构的角度来看，Ponte Vecchio既满足了各种HPC工作负载的需求，又满足了AI培训和推理的补充要求。