人工智能和大数据分析的效率将是帮助CSP面对COVID-19后世界挑战的核心
在2020年初，当世界刚刚开始掌握时，没有人能预料到它将改变我们的世界的程度。随着全球感染率的急剧上升，许多国家由于社会隔离和大规模的在家工作而迅速被封锁。CSP在其日常生活中常常被认为是理所当然的，因此备受关注，其网络被迫承受前所未有的流量压力。
无论是与业务连续性，与家人和朋友保持联系，甚至与政府合作抗击病毒本身，连通性都突然出现在每个人的脑海中。
值得庆幸的是，运营商的迅速反应意味着他们的网络通常被证明可以应对不断增长的需求。尽管如此，电信公司仍然发现自己受到不断变化的世界的压力，因为将在此世界中消失。在病毒感染之前就已经显而易见的数字化趋势已经迅速加速。在新的世界中，企业将越来越需要虚拟化，现在必须在线上有效地与客户互动。
在这方面，人工智能已迅速崛起，以帮助电信公司为其企业客户提供卓越的性能。随着公司处理大量数据，有效的AI应用程序可以实现变革，从而带来独特的客户洞察力，服务优化和网络效率。由AI和机器学习驱动的实时分析可改变游戏规则，从而降低成本，改善客户体验并潜在地利用新的收入来源。
今天，在2020年更美好世界峰会上，华为宣布了其内部AI内部数字平台，以帮助将AI支持的方方面面纳入CSP的掌握范围。
内部AI内部数字平台已被广泛用于现代CSP不可或缺的场景中。首先，它可以使用AI联络中心(AICC)帮助提供大大改善的数字客户体验。这个基于高清视频的智能平台使公司在提供远程客户服务时能够提供类似于“面对面”的体验。
先进的语言处理技术与智能路由相结合，可以使客户迅速获得所需的信息和服务，而与企业生产系统和服务流程的直接集成意味着可以轻松地在线满足客户的需求。通过适当的策略，这些服务可以减少公司收到的物理呼叫数，从而将效率大大提高20%以上。
“例如，一家保险公司现在可以允许其客户使用手机举报小事故，获得在线损失估计，并在在线批准后要求其保险单。整个过程仅需几分钟，”华为全球技术服务总裁唐Bill说。
其次，华为的商务智能平台还将使CSP更加容易地通过其客户数据获利。通过使用机器学习大规模分析数据，AI可以识别趋势并向客户推荐适合其兴趣的特定服务。数据可用于更准确地预测需求，预测网络负载以及调整容量和吞吐量-所有这些都由集成的AI自动完成。通过为客户提供定制的连接交易，这种规模的分析甚至可以完全开拓新的收入来源。
但也许AI的真正亮点是网络运营和优化。随着网络变得比以往任何时候都更大，出现故障和服务中断的风险也随之增加。华为的智能操作平台再次可以提供一种解决方案，能够利用事件模型，故障诊断树和控制API快速识别，诊断和纠正系统中的故障。