导读 结果：随着大量资源的投入，正在寻求针对AI解决方案的技术方面和由此产生的工作产品的知识产权( IP)保护。有几种欧洲IP权利可供选择。全世
结果：随着大量资源的投入，正在寻求针对AI解决方案的技术方面和由此产生的工作产品的知识产权(“ IP”)保护。有几种欧洲IP权利可供选择。
全世界的IP机构都在解决与AI相关的各种问题(例如，从美国的角度来看，请参阅“保护人工智能IP：专利，商业秘密或版权?”;“创新发明时：美国的人工智能问题”)专利和商标局”;“创新创造时：美国专利和商标局在人工智能方面的进一步发展”;“人工智能与生物制药业”“)。欧洲利益相关者，即EPO，欧洲委员会，各国政府和知识产权局已经启动了可能会影响AI创新的IP保护政策的举措。最新进展和战术考虑总结如下。
针对定义的问题构建AI模型解决方案的一般工作流程包括训练数据的获取/准备，适当模型体系结构的设计(例如，选择适当的AI算法，设置初始参数值)，模型训练，评估和优化。此外，大型高质量的代表性训练数据集对于处理新数据时AI模型的可靠性能极为重要。
因此，可以在保护(i)AI模型和/或算法中发现商业价值;(ii)内嵌模型/算法的软件;(iii)培训，评估和/或优化策略;(iv)训练数据;(v)结果数据(即工作产品)。可以为所有这些潜在资产或其中一部分寻求知识产权保护。
尽管版权提供了多种保护AI的选项，例如程序员编写的源代码，用于AI的数据库结构，数据集合和数据模型(我们将在另一篇评论中介绍)，但其他IP权利也适用于AI的其他方面下面讨论AI创新。