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科学家开发出可以将与语音相关的大脑活动转化为文本的AI

时间:2020-04-07 18:41:29 来源:

加州大学旧金山分校(UCSF)的科学家最近向将大脑活动转换为文本迈出了一步,该文本最终可用于在无法说话或打字的患者(例如患有锁定综合征的患者)中进行交流。

通过从机器翻译领域的最新发展中汲取灵感,可以在《自然神经科学》杂志上详细介绍这一进展。

加州大学旧金山分校(UCSF)论文的合著者说:“我们还不存在,但我们认为这可能是语音假体的基础。”

对于这项研究,Makin和他的同事David A. Moses和Edward F. Chang招募了四名参与者,他们使用了用于监测癫痫发作的大脑植入物。要求参与者在用成像扫描仪跟踪他们的大脑活动时反复发声50个不同的句子。

接下来,将为每个句子收集的数据输入到机器学习算法中,该算法将其转换为数字字符串,并将其与录制的音频进行比较。经过多次递归学习后,系统能够将数字转换为英语句子。

研究人员进行的测试表明,错误率平均低至3%,优于专业笔录员的平均分数(5%)。但是,超出训练集所使用的句子会产生较差的结果。

尽管如此,新系统仍比以前的工作获得了更高的准确性,并且花费了更少的时间来熟练,如果该系统要在临床环境中使用,则可以减轻患者的训练负担。

需要解决的一个主要问题是,在这项研究中,Makin的团队依赖与实际言语相关的大脑活动,而不是内在的思想-这对无法讲话的患者没有太大帮助。

要克服的另一个障碍是将电极阵列植入大脑的必要性。由于该系统还不够强大,因此人们可能不愿意接受所需的侵入性程序。

话虽如此,所有伟大的成就都伴随着最初的挑战,因此,研究三人进行的工作仍然是向急需的技术迈进的可喜进展。

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