导读人工智能(AI)早已入侵医疗保健领域。它对患者的治疗和概述产生了可观的影响。但是，在利用AI应用程序方面，精神病学部门脱颖而出。在到达目
人工智能(AI)早已入侵医疗保健领域。它对患者的治疗和概述产生了可观的影响。但是，在利用AI应用程序方面，精神病学部门脱颖而出。在到达目前仅用于少数精神病医生才能使用AI分析患者的初始阶段之前，已经花费了很长的时间。
医学已经从人工智能和大数据中收获了丰硕的成果。在诊断疾病，解释图像和专注于治疗计划方面已显示出令人鼓舞的结果。尽管精神病学在许多方面是一个独特的人类领域，需要情感智力和对计算机无法刺激的感知，但专家表示，人工智能可能会产生影响。人工智能可以分析数据并获取模式和警告信号，从而使该领域受益匪浅，因此细微的人类可能永远不会注意到它们。
但是，将精神病学与人工智能和大数据联系起来并非易事。精神科医生和行为健康研究人员发现，很难在如何将人工智能应用于实际的精神病学用例中建立联系。今天，医学和技术都在打破改变的障碍。
预测建模通常是在构建机器学习算法，该算法用于通过利用历史数据来预测未来事件。精神病学中的预测模型可帮助医生预测对于焦虑和抑郁等问题的患者可能采用哪种治疗方法。通常，医生根据患者对治疗的反应将患者分为三排。
早期反应者，在治疗的头两年有反应的患者
晚期反应者，在治疗二至五年之间有反应的患者
无反应者，即使在治疗五年后仍继续遭受痛苦的患者
在入侵人工智能之前，医生通常根据临床直觉，表现和病史手动对患者进行细分，以预测患者所属的人群。但是，大多数人类分析只是猜测，而不是准确的答案。这使治疗方法从精确到接近它的某个地方。今后，将人工智能与预测模型结合使用将有助于改善患者与正确人群的匹配度，因此可以迅速开始正确的治疗。
对非响应者进行分类和集中精力是一项关键任务。他们是需要立即关注的患者。人工智能将它们隔离开来，并告知精神病医生，精神病医生可以为有需要的人提供特殊照顾。