导读根据《放射学：人工智能》上发表的一项研究，人工智能(AI)可以提高放射线医师阅读乳腺癌筛查乳房X光照片的能力。通过乳房X线摄影术进行的乳
根据《放射学：人工智能》上发表的一项研究，人工智能(AI)可以提高放射线医师阅读乳腺癌筛查乳房X光照片的能力。
通过乳房X线摄影术进行的乳腺癌筛查已显示出可以通过在更早，更可治疗的阶段检测疾病来改善预后并降低死亡率。但是，在乳腺X线摄影筛查中会漏掉许多癌症，可疑发现通常被证明是良性的。放射学的一项较早研究发现，平均而言，根据可疑发现筛查其他诊断检查而被召回的妇女中，平均只有10%最终被发现患有癌症。
基于AI的算法代表了提高数字乳房X线照相术准确性的有希望的途径。开发人员在现有图像上对AI进行“训练”，教导AI识别与癌症相关的异常并将其与良性发现区分开。然后可以在不同的图像集上测试程序。AI不仅为更好地检测癌症提供了可能性，而且还为放射科医生提供了更高的效率。
14位放射科医生评估了2013年至2016年间采集的240幅2D数字化乳腺X线照片图像的数据集，其中包括不同类型的异常。在第一次会话期间和第二次会话期间，在没有AI的情况下读取了数据集的一半，而在AI的帮助下，另一半被读取。在这项研究中，研究人员使用了MammoScreen，这是一种可以与乳房X线照相术结合使用的AI工具，有助于癌症检测。AI系统旨在在2D数字乳房X线照片上识别可疑乳腺癌区域，并评估其恶性可能性。该系统将构成乳房X光照片的四个视图的完整集合作为输入，并输出具有相关可疑分数的一组图像位置。
使用AI支持时，平均癌症敏感性略有增加。人工智能还有助于减少假阴性率，即使存在癌症，看起来也很正常的发现率。