2025年大数据分析和物联网报告中的人工智能

时间:2020-11-04 15:08:48来源:
导读本报告评估了快速发展的企业和工业数据领域中各种AI技术及其相对于分析解决方案的使用。该报告评估了新兴的业务模型,领先的公司和解决方案

本报告评估了快速发展的企业和工业数据领域中各种AI技术及其相对于分析解决方案的使用。

该报告评估了新兴的业务模型,领先的公司和解决方案。该报告还分析了如何最好地使用不同形式的AI解决问题。该报告还评估了物联网网络和系统中的AI市场。该报告提供了2020年至2025年分析和物联网的单位增长和收入预测。

在基础设施,设备,系统和流程方面,消费者,企业,工业和政府市场中的物联网(IoT)具有非常独特的需求。它们都有一个共同点,就是它们各自产生大量数据,其中大多数是非结构化的数据,需要大数据技术进行管理。

人工智能(AI)算法增强了大数据分析和物联网平台为这些细分市场中的每一个提供价值的能力。作者看到了三种不同类型的IoT数据:(1)原始(原始数据和非结构化数据),(2)Meta(有关数据的数据),以及(3)转换后的(增值数据)。人工智能(AI)有助于在识别,分类和决策方面支持管理每种数据类型。

人工智能与先进的大数据分析相结合,能够使原始数据有意义并有用,可作为决策目的的信息。在物联网和数据分析中使用AI进行决策对于高效决策至关重要,特别是在流数据和与边缘计算网络相关联的实时分析领域。实时数据将成为所有用例,细分和解决方案的关键价值主张。捕获流数据,确定有价值的属性以及实时做出决策的能力将为服务逻辑添加一个全新的维度。在许多情况下,数据本身以及可操作的信息将成为服务。

选择报告结果:

到2025年,全球大数据和物联网AI的全球市场将超过$ 26B

到2025年,支持IoT事物/对象的嵌入式AI在全球将达到$ 5.7B

人工智能使IoT数据的效率提高25%,分析使行业的效率提高42%

大数据和物联网领域的AI整体市场将由亚太地区(Asia Pac)和北美地区(北美)领导

到2025年,全球工业机器人工智能将达到6.38亿美元,协作机器人的复合年增长率为42.5%

到2025年,自动武器系统中的AI将在全球范围内达到1.82亿美元,军事机器人中的AI的复合年增长率为40.3%

机器学习将成为实现大数据和物联网的全部潜力的关键AI技术,尤其是在边缘计算平台中

前三个部分将是:(1)数据挖掘和自动化,(2)自动化的计划,监视和计划,以及(3)数据存储和客户智能

标签:人工智能
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