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潜在的AI使边缘AI工作负载更高效

时间:2020-09-16 15:23:05 来源:

Latent AI是从SRI International衍生出来的一家初创公司,通过根据需要动态管理工作负载,可以更轻松地在边缘运行AI工作负载。

利用其专有的压缩和编译过程,Latent AI凭借其新的自适应AI技术,该公司承诺将库文件压缩10倍,并以比其他系统低5倍的延迟运行它们,同时使用更低的功耗,该公司将在今天的TechCrunch Disrupt Battlefield竞赛中亮相。

由首席执行官Jags Kandasamy和CTO Sek Chai创立,该公司已经筹集了650万美元的种子轮,由Steve Jurvetson领导Future Ventures和Autotech Ventures紧随其后。

在启动Latent AI之前,Kandasamy将他之前的初创公司OtoSense出售给了Analog Devices(除了在此之前管理HPE中型市场安全业务)。OtoSense将声音和振动传感器的数据用于预测性维护用例。在出售之前,该公司曾与达美航空和空中客车公司合作。

在某些方面,潜在的AI会接手其中的一些工作,并将其与SRI International的IP结合起来。

“有了OtoSense,我已经做了一些前沿工作,” Kandasamy说。“我们已经将音频识别部分移出了云。我们在云中进行了学习,但是识别是在边缘设备中完成的,因此我们必须快速进行转换并将其删除。前几个月的帐单使我们采取了这种行动。您不能在LTE或3G上流数据太长时间。”

在SRI,Chai参与了一个项目,研究如何最好地管理飞行物体的电力,如果您只有一个电源,系统可以智能地分配资源来为飞行供电或运行机载计算工作负载,主要用于监视,然后根据需要在它们之间切换。大多数时候,在监视用例中,什么都没有发生。在这种情况下,您无需计算看到的每个帧。

Kandasamy解释说:“我们将它用作工具和平台,因此您可以将其应用于各种用例,从语音到视觉到细分再到时间序列。”

标签: AI