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使用AI和分形维可以数准确监测共济失调

时间:2020-09-21 15:19:45 来源:

利用人工智能(AI)开发工具来改善对罕见,进行性和高度虚弱的疾病(如Friedreich氏病(FRDA)和脊髓小脑共济失调(SCA))的治疗的监测。这是博洛尼亚大学电气,电子和信息工程系的Stefano Diciotti教授和美国以人类为中心的人工智能母校的一项新研究项目的目标。

该项目和其他六个项目获得了Telethon基金会颁发的“春季种子资助”,以帮助患者协会将其资金投入到针对罕见和经常未充分研究的疾病的研究项目中。博洛尼亚大学将领导由意大利共济会协会(AISA-Italianoci Sindromi Atassiche)支持的这项研究项目。

共济失调是神经退行性疾病,包括自愿性肌肉运动的逐渐丧失。这种疾病的某些形式是遗传性的。Friedreich和脊髓小脑性共济失调都是遗传性的,是由脊髓和小脑(即运动协调​​中心)的恶化引起的。

迄今为止,还没有有效的治疗遗传性共济失调的方法。但是,通过采用先进的技术来分析患者的大脑MRI,研究人员能够确定可以更准确地监测疾病的指标。反过来,这可以帮助开发新的治疗方法。

我们的方法采用了非常有前途的大脑结构复杂性定量指标:分形维数。我们从MRI的分析中得出该指数,并认为它可以为引起这种共济失调典型的大脑发育和早期衰老的变化提供重要的见解。”

标签: AI 分形维