导读宝马利用人工智能执行单调的特定任务,并在其跑车的制造过程中作为质量控制。仅在2018年,宝马就生产了近250万辆汽车。它们提供了很高的可
宝马利用人工智能执行单调的特定任务,并在其跑车的制造过程中作为质量控制。仅在2018年,宝马就生产了近250万辆汽车。它们提供了很高的可定制性,这意味着大约99%的客户订单都是唯一的。这意味着,宝马集团工厂物流团队每天处理3000万个零件,这些零件从31个不同国家/地区的4500家供应商处发货。
减少单调的人工任务
在一个 2019年新闻稿,宝马在开源平台上分享了生产中的人工智能算法。通过将它们公开,世界各地的软件开发人员都可以查看,编辑和改进源代码。为了质量控制,宝马会在将所有传入的用户建议投入生产或共享之前,对其进行跟踪。
他们共享的AI智能模型是“创新的数字图像标记软件”。一种AI系统,可减轻工人的单调任务,例如检查警告灯是否正确放置在汽车行李箱上。现在,此任务由照相机和自学习软件执行,该软件可以中继照相机的实时信息,并将其与数百毫秒内存储的数百张图像进行比较。
品质控制AI系统
另一个 智能系统在汽车制造中使用的一种方法是提高油漆车间的质量。尽管宝马采用了最先进的过滤技术,但取决于环境空气,仍然有可能使油漆中的灰尘颗粒严重影响油漆表面。