导读 研究人员找到了一种将简单的线条图转换为逼真的面部图像的方法。DeepFaceDrawing由北京的中国科学院研究小组开发，利用人工智能来帮助 未
研究人员找到了一种将简单的线条图转换为逼真的面部图像的方法。DeepFaceDrawing由北京的中国科学院研究小组开发，利用人工智能来帮助“ 未经培训的用户就可以从粗糙甚至不完整的徒手草图中绘制出高质量的图像。”
这不是我们第一次看到这样的技术(还记得Pix2Pix的自动填充工具的可怕结果吗?)，但是它肯定是迄今为止最先进的技术，并且不需要在源代码草图中提供同样详细的信息和以前的迭代一样。它主要是通过概率来工作的-例如，该软件无需参考详细的眼睑或嘴唇形状，而是引用面部和面部成分的数据库，并考虑每个面部元素如何相互配合。眼睛，鼻子，嘴巴，脸型和头发类型都被分开考虑，然后组合成一个图像。
如论文所述，“最近的深层图像到图像的转换技术可以从徒手素描中快速生成人脸图像。但是，现有的解决方案往往过度适合草图，因此需要专业草图或什至边线图作为输入。为了解决这个问题，我们的关键思想是隐式地对合理的人脸图像的形状空间建模，并在该空间中合成人脸图像以近似输入草图。我们的方法本质上将输入草图用作软约束，因此即使从粗糙和/或不完整的草图中也能够生成高质量的人脸图像。”
目前尚不清楚该软件将如何处理比赛。到目前为止，在制作的17,000张草图及其相应照片中，大多数是高加索人和南美人的面孔。这可能是源数据的结果(偏差是AI世界中一个持续存在的问题)，或者是由于面部形状的复杂性而引起的-研究人员没有提供更多详细信息。
无论如何，该技术将在今年7月的(虚拟)SIGGRAPH会议上展出。根据该项目的网站，该软件的代码“即将推出”，这表明我们可以在未来几个月内看到其应用程序，不仅是一个有趣的应用程序，而且还可能在执法方面发挥作用，有助于快速生成嫌疑犯的图像。