导读根据最近发表的研究，超声-借助基于人工智能(AI)的新型计算机辅助检测模型进行了增强-可用于准确预测乳腺癌病例。四川大学华西医院的研究小
根据最近发表的研究，超声-借助基于人工智能(AI)的新型计算机辅助检测模型进行了增强-可用于准确预测乳腺癌病例。
四川大学华西医院的研究小组在6月9日发表在《数字影像杂志》上的一项研究中表明，尽管AI模型的漏诊率很高，但其表现与训练有素的超声医师的水平大致相同。因此，它可用于减轻提供商的工作量，但不能完全替代提供商。
“尽管进行超声检查，解释图像并发布诊断报告的超声医师人数有所增加，”由华西医院超声科张贺庆领导的研究小组写道，“目前，他们无法跟上增长的步伐。要求进行超声波检查。”
案例研究的不断增长为超声医师提供了更多犯错误的机会。团队建议，人工智能模型可以帮助解决这个问题。
为了测试使用AI模型的可行性，研究人员使用了5,000张乳房超声图像训练集(其中一半是恶性的)来开发四个卷积神经网络。他们使用了1000多次扫描来测试他们的预测模型。
根据研究结果，一个AI模型-Inception V3-在曲线得分下的面积更大，胜过超声医师，但它并不那么敏感。提供者的敏感率为90%，漏诊率不到10%。
研究小组说，需要进一步的工作来提高模型的敏感性，因为错过乳腺癌诊断比误诊可能导致更多的负面结果。